Buongiorno,

scrivo per ricordare agli interessati che oggi comincia il corso di introduzione a Julia: "Un’introduzione a Julia per il calcolo scientifico".

Alle 15 in aula seminari.

Il corso ha lo scopo di presentare un'introduzione a Julia, partendo dalle basi. Il corso sarà tenuto da Isaia Nisoli (Universitade Federal do Rio de Janeiro) in italiano.

Qui sotto ulteriori informazioni sul corso.

A presto

Stefano Galatolo

Cosa è Julia?

La piattaforma di calcolo e programmazione Julia unisce velocità di esecuzione paragonabile al C++ con la flessibilità di linguaggi dinamici come Python.

Supporta molteplici paradigmi di programmazione e vanta un ricco ecosistema di librerie matematiche.

Grazie alla sua tipizzazione avanzata, alla compilazione just-in-time e al supporto per il calcolo parallelo, Julia si posiziona fra gli strumenti migliori per la ricerca e l'analisi di dati complessi.

Dettagli sul corso e orari.

Un’introduzione a Julia per il calcolo scientifico Isaia Nisoli (Universidade Federal do Rio de Janeiro)

Lezione 1 – Uso basico del linguaggio (lunedì 24 giugno 2024, 15:00-16:30, aula seminari) In questa lezione introduciamo le basi del linguaggio e presento la filosofia di Julia: – installare Julia – installare VSCode – il REPL (read-eval-print loop) di Julia – aritmetica basica e funzioni – Installare pacchetti in Julia – tipi ed il compilatore Just in Time – multiple dispatch e filosofia di Julia

– Applicazione: Esperimenti classici in teoria ergodica: – plottare orbita (in Float64 e BigFloat) – plottare istogramma

Lezione 2 – Julia e VSCode (Martedi 25 giugno 2024, 16:00-17:30, aula seminari) In questa lezione introduciamo VSCode come ambiente di sviluppo per Julia ed alcuni pacchetti e strumenti per sviluppare in Julia – Ambienti in Julia – Scrivere codice in VSCode per Julia – Il pacchetto Revise – Programmi con piú file in Julia – VSCode, Julia e Jupyter Notebook

Applicazione: – Esperimenti sulle orbite con statistica molto piú grande – Diagramma di biforcazione logistica

Lezione 3 – Buone pratiche di sviluppo in Julia (Mercoledi 26 giugno 2024, 15:00-16:30, aula seminari) – Anatomia di un pacchetto – il pacchetto PkgTemplates – VSCode, Github e Julia – Test in Julia, Coverage – Documenter.jl e documentazione automatica Applicazione: – Simulazioni della Standard Map – Calcolare esponenti di Lyapunov a tempo finito

Lezione 4 – Metodi numerici auto validati (Giovedi 27 giugno 2024, 16:00-17:30, aula seminari) – Introduzione all’aritmetica intervallare – Inclusione rigorosa dell’immagine di una funzione – Il metodo di Newton rigoroso e radici certificate – Quadratura numerica rigorosa

Dipendendo dal pubblico, potranno essere toccati anche i seguenti temi: – Funzioni e tipi parametrici – Profiling – Multithreading – Calcolo multiprocesso

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