Seminario di Finanza Quantitativa
*Venerdì 5 aprile 2019*
ore 11:00
*Scuola Normale Superiore*
Pisa
Aula Mancini
*Josef Teichmann*
*(*ETH Zurich)
Terrà un seminario dal titolo:
*“H"ormander conditions, transport equations and supervised learning”*
*Abstract:*
We consider certain approxmation problems from machine learning as controllability questions for (stochastic) transport equations. H"ormander conditions lead to new viewpoints on universal approximation theorems.
Joint work with Christa Cuchiero.
Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.
Valeria Giuliani Scuola Normale Superiore Servizio alla Didattica e Allievi tel. 050 509260 Piazza dei Cavalieri, 7 56126 Pisa E-mail: valeria.giuliani@sns.it E-mail: classi@sns.it
Valeria Giuliani Scuola Normale Superiore Servizio alla Didattica e Allievi tel. 050 509260 Piazza dei Cavalieri, 7 56126 Pisa E-mail: valeria.giuliani@sns.it E-mail: classi@sns.it
---------- Forwarded message --------- Da: Valeria Giuliani valeria.giuliani@sns.it Date: gio 21 mar 2019 alle ore 12:09 Subject: avviso seminario di Finanza Quantitativa prof. Josef Teichmann (5.04.2019) To: professori.contratto.sci professori.contratto.sci@sns.it, < professori.sci@sns.it>, ricercatori.sci ricercatori.sci@sns.it, < ricercatori.td.sci@sns.it>, Borsisti borsisti@sns.it, assegnisti.sci < assegnisti.sci@sns.it>, allievi.extra.sci allievi.extra.sci@sns.it, Studenti Scienze allievi.sci@sns.it, phd.extra.sci phd.extra.sci@sns.it, Perfezionandi Scienze phd.sci@sns.it, Esterni Scienze in Convenzione < esterni_sci_inconvenzione@sns.it>, visiting.student <visiting.student@sns.it
Cc: Classi classi@sns.it, Sito SNS sitosns@sns.it, Portineria Carovana < portineria.carovana@sns.it>, Giulia giulia.livieri@sns.it
Seminario di Finanza Quantitativa
*Venerdì 5 aprile 2019*
ore 11:00
*Scuola Normale Superiore*
Pisa
Aula Mancini
*Josef Teichmann*
*(*ETH Zurich)
Terrà un seminario dal titolo:
*“H"ormander conditions, transport equations and supervised learning”*
*Abstract:*
We consider certain approxmation problems from machine learning as controllability questions for (stochastic) transport equations. H"ormander conditions lead to new viewpoints on universal approximation theorems.
Joint work with Christa Cuchiero.
Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.
Valeria Giuliani Scuola Normale Superiore Servizio alla Didattica e Allievi tel. 050 509260 Piazza dei Cavalieri, 7 56126 Pisa E-mail: valeria.giuliani@sns.it E-mail: classi@sns.it