Speaker: Simone Brugiapaglia Affiliation: Politecnico di Milano --- Laboratory for Modeling and Scientific Computing MOX Time: Tuesday, December 15, 11 am Place: Sala Seminari Est, Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Title: CORSING: Sparse approximation of PDEs based on Compressed Sensing
Abstract: We present a novel method for the numerical approximation of PDEs, motivated by recent developments in sparse representation, and particularly by compressed sensing. We named this approach CORSING (COmpRessed SolvING). Establishing an analogy between the sampling of a signal and the Petrov-Galerkin discretization of a PDE, the CORSING method can recover the best s-term approximation to the solution with respect to N suitable trial functions, with s<<N, by evaluating the bilinear form associated with the PDE against a randomized choice of m<<N test functions. This yields an underdetermined m x N linear system, that is solved by means of sparse optimization techniques. A theoretical analysis of the CORSING procedure is presented, based on the concepts of local a-coherence and restricted inf-sup property, along with numerical experiments that confirm the robustness and reliability of the proposed strategy.
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Everyone is welcome!
Ricordo che il primo seminario su Mathematica si terra oggi alle 11 in aula C1. ____________________________ Prof. Francesco Romani Dipartimento di Informatica Via Buonarroti 2, 56127 PISA, ITALY Tel +39-050-2212734 FAX +39-050-2212726 http://www.di.unipi.it/~romani
Ricordo che il secondo seminario su Mathematica (grafica) si terra oggi alle 11 in aula C1.
____________________________ Prof. Francesco Romani Dipartimento di Informatica Via Buonarroti 2, 56127 PISA, ITALY Tel +39-050-2212734 FAX +39-050-2212726 http://www.di.unipi.it/~romani
Ricordo che il terzo seminario su Mathematica (programmazione) si terra oggi alle 11 in aula C1.
Gli appuntamenti successivi sono il 27/4 (Calcolo numerico) e il 4/05 (Zeta di Riemann)
____________________________ Prof. Francesco Romani Dipartimento di Informatica Via Buonarroti 2, 56127 PISA, ITALY Tel +39-050-2212734 FAX +39-050-2212726 http://www.di.unipi.it/~romani http://www.di.unipi.it/~romani
Ricordo che il quarto seminario su Mathematica (Introduzione al Calcolo numerico) si terra oggi alle 11 in aula C1.
Ovviamente l’interesse per i numerici è limitato agli aspetti dell’uso combinato di grafica ed elaborazione simbolica per scopi didattici. ____________________________ Prof. Francesco Romani Dipartimento di Informatica Via Buonarroti 2, 56127 PISA, ITALY Tel +39-050-2212734 FAX +39-050-2212726 http://www.di.unipi.it/~romani http://www.di.unipi.it/~romani
Ricordo che l’ultimo seminario su Mathematica (La Zeta di Riemann e la distribuzione dei primi) si terra domani mercoledi 4 alle 11 in aula C1.
____________________________ Prof. Francesco Romani Dipartimento di Informatica Via Buonarroti 2, 56127 PISA, ITALY Tel +39-050-2212734 FAX +39-050-2212726 http://www.di.unipi.it/~romani http://www.di.unipi.it/~romani
Speaker: Francesco Romani Time: Monday, 20 June 2016, h. 10:00 Place: Sala Seminari Ovest, Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Title: Algoritmi adattivi per il Clustering convesso e non convesso basati sulla NMF simmetrica
Lavoro congiunto con Paola Favati (CNR), Grazia Lotti (Università di Parma), Ornella Menchi
Ho provato a mendare questo messaggio a numpi e dipartimento ma non mi pare sia arrivato.
lo stesso messaggio inviato solo a me è arrivato.
A te era arrivato ? Altrimenti, puoi provare a spedirlo tu ?
Grazie
------------ Speaker: Francesco Romani Time: Monday, 20 June 2016, h. 10:00 Place: Sala Seminari Ovest, Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Title: Algoritmi adattivi per il Clustering convesso e non convesso basati sulla NMF simmetrica
Lavoro congiunto con Paola Favati (CNR), Grazia Lotti (Università di Parma), Ornella Menchi
Speaker: Francesco Romani Time: Monday, 20 June 2016, h. 10:00 Place: Sala Seminari Ovest, Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Title: Algoritmi adattivi per il Clustering convesso e non convesso basati sulla NMF simmetrica
Abstract: Vengono presentati algoritmi adattivi basati sulla fattorizzazione simmetrica non negativa di matrici sia per il caso di cluster con inviluppo convesso che di cluster qualsiasi. A parte il calcolo delle distanze tra i punti, gli algoritmi non fanno uso di nozioni geometriche.
Lavoro congiunto con Paola Favati (CNR), Grazia Lotti (Università di Parma), Ornella Menchi
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Federico Poloni -
Francesco Romani