Cari colleghi, vi segnalo un bando per assegno di collaborazione della durata di 1 anno presso l'Università di Roma "Tor Vergata". La data di scadenza per la presentazione delle domande è prevista per il 3/11. Il bando è reperibile al sito pica.cineca.it immettendo come chiavi di ricerca il codice del bando F3-2021-0014 e l'ente/istituzione Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" In fondo a questo messaggio, allego il titolo del progetto di ricerca e la sua descrizione sintetica.
Sono benvenute candidature con profili in un qualsiasi ambito della matematica applicata, purché prevedano delle applicazioni computazionali da sviluppare durante l'anno di collaborazione all'attività di ricerca. Esse dovranno essere svolte con le risorse di calcolo messe a disposizione del dipartimento di matematica dell'Università di Roma "Tor Vergata". Qualora il/la candidato/a vincitore/trice abbia già lavorato in meccanica celeste / sistemi dinamici Hamiltoniani / astrodinamica, potrà collaborare con il prof. Ugo Locatelli, il quale è formalmente responsabile del bando. Altrimenti, se sarà principalmente esperto/a in altre aree della matematica applicata, sarà possibile scegliere un altro qualsiasi docente del Dipartimento, che assumerà le funzioni di principale collaboratore/trice del/la futuro/a vincitore/trice della procedura di selezione.
Cordiali saluti,
Michele Salvi
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Titolo del progetto di ricerca "New Computational Challenges in Applied Mathematics"
Descrizione sintetica della ricerca In the last decades, the fast increase of the computational resources opened the possibility to tackle new fascinating problems in mathematics. This recent development is concerning both the hardware and the software. From one hand, the total computational power has been enormously increased by codes that can be efficiently parallelized on GPGPU cards and/or in multi-core environments. On the other hand, in computer science new paradigms have shown their effectiveness: e.g., machine learning has been applied in several different contexts. The candidates are expected to be able to autonomously develop a high-level research with computational applications in at least one field of the following (non-exhaustive) list: dynamical systems, simulations in ODEs/PDEs, high-dimensional statistical analysis. The transfer of knowledge will be strongly encouraged also with exposure to activities of (active and passive) training.