matematiche.
In fondo al messaggio trovate un documento che descrive brevemente
le finalita' del gruppo, gli aspetti scientifici ed organizzativi.
L'iniziativa si affianca a quella proposta dal Prof. Antonio Di Crescenzo,
di cui siete stati informati qualche giorno fa su questa
lista di distribuzione, e che trova tutto il mio sostegno. A mio
parere, per le loro caratteristiche le due proposte non sono in
contrapposizione, mi auguro sinceramente che entrambe abbiano successo
e vi sia la possibilita' di instaurare una proficua collaborazione,
poiché la probabilita' e la statistica sono sicuramente il fondamento
matematico del Machine Learning.
Se qualcuno di voi fosse interessato a partecipare al nostro progetto UMI, il cui
termine di presentazione scade il 30 aprile ore 24, deve
a) risultare iscritto all'UMI per il 2020 ed in regola con il pagamento della quota sociale
come socio ordinario (e' possibile iscriversi ancora per qualche giorno);
b) inviare un messaggio di posta elettronica a
ernesto.devito@unige.itentro lunedì 27 aprile ore 24.
Vi chiederei gentilmente di diffondere l'iniziativa a tutti coloro che
sono potenzialmente interessati a partecipare al progetto. Resto a
vostra disposizione per ogni chiarimento e suggerimento.
Mi scuso per il poco anticipo con cui vi informo dell'iniziativa, ma
ho aspettato di avere pronta una bozza di documento più stabile.
Un caro saluto,
Ernesto De Vito
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Dipartimento di Matematica
Universita' di Genova
http://www.dima.unige.it/~devito/ernesto.devito@unige.it%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Proposta per la costituzione di un gruppo UMI
“Matematica per l’Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning”
Uno dei più vecchi sogni del nostro sapere e' quello di capire il
funzionamento dell'intelligenza degli esseri umani e la possibilita'
di emularne i processi cognitivi da parte di sistemi automatici.
L’intelligenza artificiale rappresenta quindi una delle più grandi
sfide della scienza moderna coinvolgendo un ampio spettro di
discipline e il suo realizzarsi probabilmente portera' ad una nuova
rivoluzione “industriale”, di cui si possono gia' constatare i primi
effetti. Ad esempio, negli ultimi anni sono stati sviluppati sistemi
di Intelligenza Artificiale in grado di risolvere compiti complessi
considerati fuori portata per decenni, quali riconoscimento di
immagini o del linguaggio e apprendimento di strategie complesse.
Al centro di questi successi c’e' il Machine Learning, i cui algoritmi
sono addestrati ad apprendere dai dati piuttosto che essere
esplicitamente programmati dall’uomo per risolvere un compito
specifico. Per sua natura l’Intelligenza Artificiale e' un campo di
ricerca multidisciplinare che vede la matematica fortemente coinvolta
in tutti i suoi tradizionali settori (logica, algebra, geometria,
analisi matematica, probabilita', fisica matematica, analisi numerica e
ricerca operativa). La matematica affronta la varieta' dei problemi che
si presentano in Intelligenza Artificiale con modelli, metodi e
applicazioni, rispondendo quindi ad esigenze di tipo teorico, numerico
ed implementativo. In questo contesto, in Italia molti ricercatori
hanno indirizzato i loro interessi verso l’Intelligenza Artificiale ed
il Machine Learning, ottenendo anche importanti risultati riconosciuti
a livello internazionale. Tuttavia manca un quadro di riferimento
nazionale per la matematica, che raccolga e sia un incubatore di
iniziative e diventi punto di riferimento per le tematiche
dell’Intelligenza Artificiale all’interno della nostra comunita' Lo
scopo principale della creazione del gruppo UMI di “Matematica per
l’Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning” e' quello di colmare
tale lacuna agendo lungo tre direzioni: ricerca, insegnamento e
divulgazione. Innanzitutto il gruppo si prefigge di mettere in
contatto i ricercatori che si occupano di queste tematiche al fine di
mettere a sistema le risorse favorendo le collaborazioni e la
diffusione dei risultati. Oltre a sostenere le interazioni tra le
varie discipline e a rafforzare i contatti con i più affermati centri
di ricerca internazionali, il gruppo potra' anche avvalersi delle
sinergie gia' presenti per rendere accessibili le problematiche attuali
e gli argomenti di ricerca alla comunita' matematica
italiana. Accrescere la visibilita' delle attivita' di ricerca
matematica in questo ambito sara' anche prezioso per attrarre
l’interesse e promuovere collaborazioni con altri scienziati in campi
sia teorici che applicativi nonché con potenziali utilizzatori dei
metodi e delle tecniche di Intelligenza Artificiale. In secondo luogo
il gruppo intende promuovere discussioni sul ruolo di questa nuova
disciplina in relazione alla formazione, sia a livello di laurea che
post-laurea, con l’obiettivo di formare matematici ben preparati che
lavorino attivamente su queste tematiche portando risultati originali
a più ambiti matematici. Questa esigenza e' particolarmente sentita sia
nella ricerca che nelle applicazioni, dove i problemi matematici posti
sono di una complessita' tale da richiedere figure ad hoc. Infine il
gruppo intende favorire la disseminazione delle tematiche
dell’Intelligenza Artificiale e del ruolo della matematica al loro
interno presso le scuole e, più in generale, la societa' civile, anche
tenuto conto delle delicate implicazioni di carattere etico, legale e
filosofico che sono connesse con le moderne applicazioni
dell’Intelligenza Artificiale alla vita di tutti i giorni.
In conclusione il gruppo ha tra i suoi principi fondanti
l’armonizzazione di ricerca, didattica e divulgazione intorno a questa
disciplina emergente. Uno strumento per perseguirla e' quello di
mantenere contatti stretti con altre macroaree che se ne occupano, in
particolare l’informatica e la fisica, sia all’interno che oltre
l’ambiente accademico. Questo perché si ritiene fondamentale
l’interazione interdisciplinare sia per i contributi teorici sia per
quelli implementativi ed applicativi, che richiedono un dialogo aperto
con gli esperti dei settori.
Aspetti organizzativi e sociali
L’attivita' del gruppo si concentrera' principalmente sui seguenti aspetti:
a) Organizzazione dell’assemblea annuale del gruppo
b) Organizzazione di seminari periodici, anche in modalita'
telematica: seminari di ricerca, di formazione e di divulgazione.
c) Contribuire all’organizzazione di scuole (dottorato/post-doc) e convegni.
d) Organizzazione del sito web
e) Newsletter (eventualmente integrata nel Notiziario UMI).
f) Indagine conoscitiva allo scopo di individuare i ricercatori italiani attivi nel settore AI e ML.
g) Contributo al dibattito etico e sociale dell'intelligenza artificiale.