Carissimi,

vi invio il testo in inglese dell'annuncio inviato venerdì scorso.
Vi prego di diffondere la notizia.
Grazie.
Cordiali saluti,
Irene Crimaldi

Statistics, Econometrics, Machine Learning

The deadline for expressions of interest is March 31st, 2022 at 23:59 (italian tyme)
Ideal candidates should have a track record of internationally recognized research in statistics, econometrics, or machine learning together with a strong background in economics. We are looking for outstanding candidates with an excellent track record of applying advanced statistical methods to analyze economic systems. The position is part of the School's initiative to broaden its activities in data science, develop applications in different domains, and foster its interdisciplinary development.
Candidates must possess an excellent record of publications and a proven record of achievements, a clear interest, and experience in promoting and leading research activities, a specific experience in teaching at the postgraduate level, and supervising doctoral students. All activities at IMT School, including teaching, are carried out in English.
Potential candidates are invited to fill in the form by attaching:

  1. a curriculum vitae and the list of publications
  2. a letter of motivation
  3. three names of experts to whom letters of reference may be requested.
https://www.imtlucca.it/en/the-imt-school/job-opportunities/academic-positions/international-scouting

On Fri, Dec 10, 2021 at 11:37 AM Irene Crimaldi <irene.crimaldi@imtlucca.it> wrote:

Carissimi,

scrivo per portare alla vostra attenzione lo scouting internazionale avviato dalla Scuola IMT nelle aree di Statistica, Econometria e Machine Learning. Vi prego di diffondere la notizia.
Grazie.
Cordiali saluti,
Irene Crimaldi

Statistica, Econometria, Machine Learning

Scadenza per la presentazione della manifestazione di interesse: 31 marzo 2022 ore 23:59 (ora italiana)
Candidature ideali sono quelle di studiosi con un solido background di ricerca a livello internazionale su temi di statistica, econometria o machine learning. La Scuola IMT è interessata a candidate/i con una eccellente produzione scientifica e una solida esperienza nello sviluppo di metodi statistici applicati all'analisi dei sistemi economici. La posizione fa parte di una serie di iniziative promosse dalla Scuola IMT per lo sviluppo strategico delle attività di data science con applicazioni in diversi domini e con il contributo di diversi ambiti disciplinari. Le candidate / i candidati devono possedere una consolidata esperienza nella conduzione di gruppi di ricerca, specifiche esperienze di insegnamento e supervisione studenti a livello dottorale, un'ampia produzione scientifica con chiara evidenza dei risultati sinora conseguiti e delle future prospettive. Tutte le attività della Scuola IMT, incluse le attività didattiche, sono condotte in lingua inglese.

I potenziali candidati sono invitati a compilare il modulo on-line allegando:

  1. un curriculum vitae con la lista delle pubblicazioni
  2. una lettera di motivazione
  3. tre nomi di esperti ai quali chiedere lettere di referenze.