Gentilissimi/e,
Il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova ha indetto una selezione per esami al fine di reperire 1 Tecnologo di Ricerca di primo livello (categoria stipendiale pari a EP1) da assumere mediante contratto di lavoro a termine, a tempo pieno, per 24 mesi.
Il Tecnologo fornirà supporto tecnico al team di ricerca impegnato nel progetto "SPECOLA – Spatial Transcriptomics through the Lenses of Statistical Modeling and AI" finanziato dallo European Research Council (ERC) e sarà chiamato a svolgere le seguenti attività:
- installazione, configurazione e manutenzione dei software necessari all’analisi di dati biologici, quali ad esempio sequenze genomiche o immagini di microscopia, nei server ad alte prestazioni (HPC);
- sviluppo, test e manutenzione di script e pacchetti software open-source per l’analisi di dati biologici, inclusa la produzione di binari e container;
- monitoraggio dell’utilizzo delle risorse informatiche, garantendo le opportune misure di sicurezza e di prevenzione della perdita di dati;
- collaborazione con il team di sviluppatori principali del progetto Bioconductor per la revisione, distribuzione, aggiornamento e manutenzione del software;
- contribuzione alla redazione di documentazione tecnica e alla scrittura di report e articoli scientifici che descrivano i risultati ottenuti.
La scadenza è fissata al 29 ottobre 2025 alle ore 14:00.
Cordiali saluti,
Il Dipartimento di Scienze Statistiche
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Dear all,
The Department of Statistical Sciences at the University of Padua has launched the selection process to recruit a Research Technologist (salary category EP1) with a full-time employment contract for 24 months.
The candidate will provide technical support to the research team involved in the project "SPECOLA – Spatial Transcriptomics through the Lenses of Statistical Modeling and AI" and will be responsible for the following tasks:
- Installation, configuration, and maintenance of the software necessary for the analysis of biological data, such as genomic sequences or microscopy images, on high-performance computing (HPC) servers;
- Development, testing, and maintenance of open-source scripts and software packages for biological data analysis, including the production of binaries and containers;
- Monitoring the use of computing resources, ensuring appropriate security measures and data loss prevention;
- Collaboration with the core development team of the Bioconductor project for the review, distribution, update, and maintenance of software;
- Contribution to the drafting of technical documentation and to the writing of reports and scientific articles describing the results achieved
Application deadline October 29, 2025, 14:00 CET.
Kind regards,
The Department of Statistical Sciences