----------------------------------------------------------------------------- 

A v v i s o   d i   S e m i n a r i o
-----------------------------------------------------------------------------
Lunedì 5 Giugno 2017, ore 11
-----------------------------------------------------------------------------

Stanza 34
Dipartimento di Scienze Statistiche
Sapienza Università di Roma

Prof.ssa Cristina Costantini

(Università degli studi "G. d'Annunzio" Chieti-Pescara)

APPROSSIMAZIONE DI DIFFUSIONE DI PROCESSI A VELOCITA' FINITA

Riassunto:

Con processi a velocita' finita (a volte detti anche processi di trasporto o evoluzioni aleatorie) intendiamo qui dei modelli, pensati per descrivere il moto di una particella, in cui la posizione della particella a un tempo $t$ e' data dall'integrale di un processo velocita', che e' costante, 

o evolve deterministicamente finche', a intervalli di tempo esponenziali, cambia in modo aleatorio. 

Sulla retta e nel piano, questi processi sono stati approfonditamente studiati (Orsingher, Pinsky, Kolesnik, Stadje e molti altri), in particolare per quanto riguarda l'equazione alle derivate parziali soddisfatta dalla distribuzione a un tempo della posizione e, in alcuni casi importanti, la forma esplicita della distribuzione.

Questo seminario trattera' invece del limite, sotto riscalamento spazio-temporale diffusivo, di questi processi, anch'esso studiato da molti autori (Bensoussan, Lions, Papanicolaou, Bal, Degond, Kurtz, Costantini e molti altri). Tale limite puo' essere ottenuto in dimensione qualunque, per una classe ampia di nuclei di transizione della velocita', anche dipendenti dalla posizione e dalla velocita' correnti, e anche nel caso in cui il moto della particella e' confinato in una regione e sulla frontiera la velocita' cambia in modo deterministico o aleatorio, a seconda della velocita' 

d'impatto trasversale. 

L'approccio utilizzato e' quello delle equazioni differenziali stocastiche e dei problemi di martingala, combinati, nel caso in cui la particella e' confinata, con cambiamenti di tempo aleatori. 

Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.

Saluti

Alessandro De Gregorio

___________________________________________

Il tuo 5 diventa 1000

Fai crescere la tua università
Dona il 5 per mille alla Sapienza
Codice fiscale: 80209930587

_______________________________________________
Random mailing list

Per informazioni e per disiscriversi: https://fields.dm.unipi.it/listinfo/random
Per contattare gli amministratori: random-admin@fields.dm.unipi.it
Per inviare un messaggio alla mailing list: Random@fields.dm.unipi.it
Archivio dei messaggi inviati: https://fields.dm.unipi.it/pipermail/random