RTDA SECS/S-01 Politecnico di Milano
Con preghiera di massima diffusione a tutti i potenziali interessati. *** Nell'ambito del Progetto di Partenariato Esteso GRINS è appena stata bandita una posizione RTD-A nel settore SECS-S/01 sul tema Statistical Learning per il progetto GRINS - Growing Resilient, INclusive and Sustainable Scadenza: 13-02-23 Dettagli della procedura: bando<https://www.polimi.it/personale-docente/lavorare-al-politecnico/bandi-e-concorsi-per-ricercatori/concorsi-a-tempo-determinato-pnrr-missione-4-componente-2-dalla-ricerca-allimpresa/r-pnrr-15785> L’attività di ricerca verterà sullo sviluppo di modelli statistici per la previsione ex-ante e la valutazione ex-post dell'impatto degli investimenti in infrastrutture e servizi per migliorare l'accessibilità, la resilienza e la sostenibilità dei territori e delle città (WP2 Progetto GRINS – PNRR PE9 Spoke7). Sarà necessario comprendere come i fattori tangibili (infrastrutture e infostrutture) interagiscono con quelli intangibili (coesione e inclusione sociali, mobilità,…) per definire la sostenibilità di un territorio e a) identificare gli elementi funzionali a rendere i territori accessibili; b) individuare i gap territoriali e che limitano la sostenibilità e c) definire e valutare politiche per colmare tali gap. Sono richieste competenze avanzate di Statistical Learning e Analisi Dati, e comprovata conoscenza di Data Management e programmazione (R, Python). Il ruolo prevede lo svolgimento di attività didattica. Per informazioni: Prof. Francesca Ieva – francesca.ieva@polimi.it<mailto:francesca.ieva@polimi.it> —— Laura Maria Sangalli MOX - Dipartimento di Matematica Politecnico di Milano Piazza Leonardo da Vinci 32 20133 Milano - Italy (+39) 02 2399 4554 laura.sangalli@polimi.it<mailto:laura.sangalli@polimi.it> https://sangalli.faculty.polimi.it
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Laura Maria Sangalli