Buongiorno (English below), segnalo l’apertura di due bandi per il conferimento di Contratti di Ricerca presso l’Università di Pisa, nell’ambito del progetto FIS-2024-06000 OTODDLE – “Optimal TranspOrt and large Deviations for Deep LEarning theory” (Consolidator Grant). I due bandi hanno profilo scientifico parzialmente diverso: - CDR_mat2026_3 (OTODDLE A1) – taglio più statistico/numerico: metodi probabilistici e numerici per grandi deviazioni in reti neurali profonde, con attenzione a aspetti computazionali/simulativi e validazione numerica. link al bando: https://bandi.unipi.it/public/Bandi/Detail/4b77a93a-d638-4681-b543-e3e24fa9a... - CDR_mat2026_4 (OTODDLE T1) – taglio più probabilistico/analitico: metodi probabilistici e analitici per grandi deviazioni in reti neurali profonde, con enfasi su risultati teorici e stime quantitative. https://bandi.unipi.it/public/Bandi/Detail/a0a9f13b-cb16-4832-abd8-b34e64e80... Le selezioni sono separate e daranno luogo a due graduatorie distinte. Le persone interessate sono invitate a valutare con attenzione a quale(i) bando(i) presentare domanda, in base al proprio profilo scientifico. Scadenza presentazione domande: 12 giugno 2026, ore 13:00 (per entrambi i bandi). Prego di far circolare per raggiungere il maggior numero di persone interessate. Cordiali saluti, Dario Trevisan --------- Dear colleagues, I would like to advertise two open calls for Research Contracts at the University of Pisa, within the framework of the FIS-2024-06000 OTODDLE project – “Optimal TranspOrt and large Deviations for Deep LEarning theory” (Consolidator Grant). The two calls target slightly different research profiles: CDR_mat2026_3 (OTODDLE A1) – more statistical/numerical in scope: probabilistic and numerical methods for large deviations in deep neural networks, with emphasis on computational/simulation aspects and numerical validation. https://bandi.unipi.it/public/Bandi/Detail/4b77a93a-d638-4681-b543-e3e24fa9a... CDR_mat2026_4 (OTODDLE T1) – more probabilistic/analytical in scope: probabilistic and analytical methods for large deviations in deep neural networks, with emphasis on theoretical results and quantitative estimates. https://bandi.unipi.it/public/Bandi/Detail/a0a9f13b-cb16-4832-abd8-b34e64e80... The selections will produce two separate rankings. Interested applicants are therefore encouraged to carefully consider which call(s) best match their profile before applying. Application deadline: 12 June 2026, 13:00 (CET) (for both calls). Please feel free to circulate this announcement to reach as many interested people as possible. Best regards, Dario Trevisan -- Professor of Probability and Statistics Coordinator for Internationalization Dipartimento di Matematica Università di Pisa https://web.dm.unipi.it/trevisan/