*Nono seminario del ciclo "**Trento Probability Seminars**_" a.a. 2024-25_*

*Luogo:* l'evento si terrà in presenza in Aula Seminari "1" - Povo0 e per via telematica attraverso collegamento alla piattaforma Zoom; per partecipare sarà necessario collegarsi al link seguente e inserire i codici di accesso (da condividere solo con contatti fidati): https://unitn.zoom.us/j/82578903026 https://unitn.zoom.us/j/82578903026 Topic: Trento Probability Seminars Meeting ID: 825 7890 3026 Passcode: 978062

*Data:* Venerdì 11 luglio 2025

*Ore:* 15:00

*Large and moderate deviations for Gaussian Neural Networks*

*Relatore:*

*Claudio Macci* (Università di Roma Tor Vergata)

*Abstract:* We prove large and moderate deviations for the output of Gaussian fully connected neural networks. The main achievements concern deep neural networks (i.e., when the model has more than one hidden layer) and hold for bounded and continuous pre-activation functions. Joint work with Barbara Pacchiarotti (Univ. Roma Tor Vergata) and Gianluca Torrisi (IAC-CNR).

*Referenti:* Luigi Amedeo Bianchi, Stefano Bonaccorsi e Michele Coghi

Per conoscere i prossimi eventi è possibile consultare la pagina/_https://eventi.unitn.it/it/trento-probability-seminars-20242025 https://eventi.unitn.it/it/trento-probability-seminars-20242025_/

Gli eventi passati si trovano alla pagina/https://webmagazine.unitn.it/ciclo/dmath/118024/trento-probability-seminars-... https://webmagazine.unitn.it/ciclo/dmath/118024/trento-probability-seminars-20232024/