Random June 2024

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Ph.D Course Introduction to stochastic partial differential equations, live stream
by Bertini, Lorenzo 05 Jun '24

05 Jun '24

The lectures by Sandra Cerrai of the course Introduction to stochastic partial differential equations will be available on line at the address https://umd.zoom.us/j/7371883183 the whiteboard will be available at https://scribbletogether.com/whiteboard/0CC42CD2-2EE2-4DB3-A135-A1AACED1A43D The first lecture will be today June 5 at 14:00 Lorenzo Bertini Dipartimento di Matematica Universita' di Roma La Sapienza | Tel: +39 - 06 4991 4974 P.le A. Moro 5, 00185 Roma | E-mail: bertini(a)mat.uniroma1.it Italy Home page: http://www.mat.uniroma1.it/people/bertini/ama/

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Seminar: Mark Steel @Ca' Foscari 13th June
by Roberto CASARIN 05 Jun '24

05 Jun '24

Dear all, We are happy to announce that our next seminar in statistics and econometrics at DEC, Ca' Foscari University, is quickly approaching: Speaker: Mark Steel (University of Warwick) Title: "Model Uncertainty in Latent Gaussian Models with Univariate Link Function (joint work with Gregor Zens)" Date and time: Thursday the 13th June, 12.15 GMT+2 Place: Meeting Room1, San Giobbe Campus, Department of Economics (DEC), Venice Abstract: We consider a class of latent Gaussian models with a univariate link function (ULLGMs). These are based on standard likelihood specifications (such as Poisson, Binomial, Bernoulli, Erlang, etc.) but incorporate a latent normal linear regression framework on a transformation of a key scalar parameter. We allow for model uncertainty regarding the covariates included in the regression. The ULLGM class typically accommodates extra dispersion in the data and has clear advantages for deriving theoretical properties and designing computational procedures. We formally characterize posterior existence under a convenient and popular improper prior and propose an efficient Markov chain Monte Carlo algorithm for Bayesian model averaging in ULLGMs. Simulation results suggest that the framework provides accurate results that are robust to some degree of misspecification. The methodology is successfully applied to measles vaccination coverage data from Ethiopia and to bilateral migration flow data between OECD countries. The talk will be streamed on Zoom at this link https://unive.zoom.us/s/89974935587 Meeting ID: 89974935587 Passcode: SteelJun24 For updates: https://www.unive.it/data/agenda/3/89253 We are looking forward to seeing you on June 13, best, rc -- Roberto Casarin, PhD Professor of Econometrics Ca' Foscari University of Venice San Giobbe 873/b - 30121 Venezia, Italy http://sites.google.com/view/robertocasarin/ https://www.unive.it/vera <https://www.unive.it/isba2024> https://www.unive.it/isba2024

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Seminari Yuliya Mishura
by epirozzi 04 Jun '24

04 Jun '24

AVVISO di SEMINARI Dipartimento di Matematica e Applicazioni "R. Caccioppoli" Università degli Studi di Napoli Federico II La Prof.ssa Yuliya Mishura, Department of Probability, Statistics and Actuarial Mathematics, Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv (Ukraine), i giorni 6 e 19 giugno 2024 terrà i seguenti seminari: Seminario 1 6 Giugno 2024 ore 11:30, aula G del Dipartimento di Matematica e Applicazioni R. Caccioppoli "Pathwise integration with respect to fractional Brownian motion" Abstract: We consider the main elements of the fractional calculus: fractional integrals and fractional derivatives, construct pathwise integrals with respect to Holder functions and apply this construction to fractional Brownian motion and other fractional processes. Microsoft Teams link: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aMQ4RZDBo_0G-K_PHxKtktVYAczOG… Seminario 2 19 Giugno 2024 ore 11:00, aula G del Dipartimento di Matematica e Applicazioni R. Caccioppoli "Entropy and alternative entropy functionals of fractional Gaussian noise" Abstract: we introduce the notion of Shannon entropy in application to fractional Gaussian noise and present its properties with respect to Hurst index. Alternative entropy functionals are constructed and studied. The prediction problem for fractional Gaussian noise is considered. Microsoft Teams link: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aMQ4RZDBo_0G-K_PHxKtktVYAczOG… Tutti gli interessati sono cordialmente invitati a partecipare. Luigia Caputo, Enrica Pirozzi e Roberta Schiattarella --------------------------------------------------------------------------------------

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Seminario Martin Kolodziejczyk - Politecnico di Milano - 5 Giugno 2024
by Luca Scarpa 04 Jun '24

04 Jun '24

Si segnala il seguente seminario a tutti gli interessati. Giovedì 5 Giugno 2024, ore 15. Aula Seminari - III Piano, Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano. Speaker: Martin Kolodziejczyk, Politecnico di Milano Title: McKean-Vlasov SPDEs Abstract: We consider McKean-Vlasov Stochastic Partial Differential Equations with additive noise. We will focus on their well-posedness and long-time behaviour; showing that, under some assumptions on the spatial regularity of the noise, these SPDEs are well-posed and the semigroup resulting from them is strong Feller and irreducible. This is based on joint work with L. Angeli, J. Barrè and M. Ottobre. Link Zoom: https://polimi-it.zoom.us/j/92358057734?pwd=dTNBNHZMQVFZVjgrQ0FJMXpOc3BEdz09 Link Seminario Polimi: https://www.mate.polimi.it/eventi/?id=2440 ----- Prof. Luca Scarpa, PhD Associate Professor in Probability Department of Mathematics Politecnico di Milano Via E. Bonardi 9 20133 Milano, Italy e.mail: luca.scarpa(a)polimi.it<mailto:luca.scarpa@polimi.it> url: https://sites.google.com/view/lucascarpa

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Assegno Mat06: Geometria dei campi aleatori ed applicazioni
by Domenico Marinucci 04 Jun '24

04 Jun '24

Dear colleagues, We are glad to announce a postdoc position (assegno di ricerca) at the Department of Mathematics of Università Rome Tor Vergata. The position is funded by the PRIN project GRAFIA (Geometry of Random Fields and its Applications) and by MUR Departement of Excellence Programme 2023-2027 MatModTov. The primary objective of the project is the study of random fields with a particular interest in their application to the area of neural networks and machine learning. - The position is for 2 years - The net salary is about 2,000 euros per month - The deadline for application is on July 1st - The starting date should be no later than september 2024 All the details can be found at the following link: https://pica.cineca.it/uniroma2/f3-2024-0012/ For any further question do not hesitate to contact me, best regards Domenico Marinucci -- @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ Domenico Marinucci Dipartimento di Matematica Università di Roma Tor Vergata https://sites.google.com/view/domenicomarinucci @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

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Ph.D. position in Statistics at TU/e
by Elisa Perrone 03 Jun '24

03 Jun '24

Dear colleagues, I currently have a vacancy for a Ph.D. position in Statistics at TU/e on topic Dependence Modeling and Copulas. I would appreciate it if you could help me circulate the announcement and forward it to suitable candidates. Here is the link to the job description: https://jobs.tue.nl/en/vacancy/phd-in-statistics-1066918.html <https://jobs.tue.nl/en/vacancy/phd-in-statistics-1066918.html>. We review applications as they arrive, and the vacancy will remain open until filled. Thank you very much, and best wishes, Elisa --- Elisa Perrone, Ph.D. Assistant Professor Department of Mathematics and Computer Science Eindhoven University of Technology elisaperrone.info <http://elisaperrone.info/>

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PostDoc @ UNIBO
by Daniele Tantari 03 Jun '24

03 Jun '24

Dear colleagues, a new opening for an 18-month postdoc is now available at the University of Bologna. The research activity will focus on the project 𝐑𝐞𝐥𝐢𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐚𝐧𝐝 𝐀𝐧𝐨𝐦𝐚𝐥𝐲 𝐃𝐞𝐭𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐧 𝐫𝐚𝐧𝐝𝐨𝐦 𝐧𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 with a focus on the introduction of probabilistic mathematical models for static and dynamic complex networks, and on the development of statistical inference methods for network reliability and for anomaly detection at both local and global scale. The (researcher side) gross amount of the fellowship contract is € 23.063,83 per annum (around 1.7 KEur per month). The deadline for applications on 𝐒𝐮𝐧𝐝𝐚𝐲, 𝐉𝐮𝐧𝐞 𝟑𝟎, 𝟐𝟎𝟐𝟒. The candidate will join the Mathematical Physics group<https://matematica.unibo.it/it/ricerca/ambiti-di-ricerca/fisica-matematica> <https://matematica.unibo.it/it/ricerca/ambiti-di-ricerca/fisica-matematica> at the Department of Mathematics, with the possibility of other collaborations in different topics. Further information about the call can be found at https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca...<https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca?id_bando=68030&fbclid=IwZXh0…> Interested candidates can also contact Dott.ssa Federica Gerace (federica.gerace(a)unibo.it) Prof. Gabriele Sicuro (gabriele.sicuro(a)unibo.it) Prof. Daniele Tantari (daniele.tantari(a)unibo.it) ----------------------------------- Daniele Tantari Dipartimento di Matematica Università di Bologna ITALY University website: https://www.unibo.it/sitoweb/daniele.tantari/

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Seminario Dr Alvaro Briz Redon presso Politecnico di Milano
by Laura Maria Sangalli 03 Jun '24

03 Jun '24

Si avvisa che in data 12-06-2024, alle ore 14:00 precise nell’aula Saleri, al sesto piano del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano, si svolgerà il seguente seminario Dr Alvaro Briz Redon, Universitat de València Titolo: Some extensions and applications of self-exciting processes Abstract: Self-exciting processes allow modeling the occurrence of events whose rate depends on the history of the process. In particular, the triggering function is the term that determines the contribution of each event to the conditional intensity of the process. In this talk, we show some applications of self-exciting processes where the triggering function has a main role. First, a self-exciting point process model with change points in the triggering function is used for analyzing an earthquake dataset. Second, a self-exciting Poisson model whose outcomes are used for clustering NBA players and teams in terms of their scoring dynamics. Il link per seguire il seminario online sarà reso disponibile pochi minuti prima dell’avvio del seminario al seguente link https://mox.polimi.it/mox-colloquia-seminars-list/mox-seminars/?id_evento=2… Tutti gli interessati sono cordialmente invitati a partecipare. Un caro saluto, Laura Sangalli —— Laura Maria Sangalli MOX - Dipartimento di Matematica Politecnico di Milano Piazza Leonardo da Vinci 32 20133 Milano - Italy (+39) 02 2399 4554 laura.sangalli(a)polimi.it<mailto:laura.sangalli@polimi.it> https://sangalli.faculty.polimi.it

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correction to Ph.D Course Introduction to stochastic partial differential equations
by Bertini, Lorenzo 03 Jun '24

03 Jun '24

Dear all, the dates of the schedule in the previous message are correct, but the days of the week of the lectures are Tuesday/Thursday and not Tuesday/Wednesday as incorrectly stated. I apologize for the incovenience. Lorenzo Bertini Dipartimento di Matematica Universita' di Roma La Sapienza | Tel: +39 - 06 4991 4974 P.le A. Moro 5, 00185 Roma | E-mail: bertini(a)mat.uniroma1.it Italy Home page: http://www.mat.uniroma1.it/people/bertini/ama/

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Seminario PRISMA oggi
by Francesco Caravenna 03 Jun '24

03 Jun '24

Seminari on-line del gruppo UMI - PRISMA (http://www.umi-prisma.polito.it/ <http://www.umi-prisma.polito.it/>) Ricordiamo che oggi, lunedì 3 giugno 2024, Alessandro De Gregorio (Sapienza Università di Roma) e Stefano Iacus (Harvard University) parleranno di Stimatori regolarizzati per equazioni differenziali stocastiche osservate a tempi discreti con il seguente orario: 16:00 Primo seminario 16:30 Pausa e discussione 16:45 Secondo seminario 17:15 Conclusione e discussione Trovate di seguito il riassunto. I seminari verranno trasmessi via Zoom al seguente link: https://uniroma1.zoom.us/j/82939128330 <https://uniroma1.zoom.us/j/82939128330> Meeting ID: 829 3912 8330 Vi aspettiamo numerosi, Valentina Cammarota e Francesco Caravenna %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% RELATORI: Alessandro De Gregorio (Sapienza Università di Roma) e Stefano Iacus (Harvard University) TITOLO: Stimatori regolarizzati per equazioni differenziali stocastiche osservate a tempi discreti RIASSUNTO: Gli stimatori regolarizzati, cioè quegli stimatori che presentano dei termini di penalizzazione nella funzione di perdita, rappresentano uno strumento fondamentale nell'ambito della moderna teoria dell'apprendimento statistico. In questo seminario discuteremo problemi di stima parametrica penalizzata per equazioni differenziali stocastiche osservate a tempi discreti. Tale tema di ricerca è di recente interesse nell'ambito della statistica per processi stocastici. Nella prima parte del seminario, dopo una breve panoramica sulle tecniche di stima per equazioni differenziali stocastiche, introdurremo i modelli stocastici sparsi; ovvero si ipotizza che solo un piccolo numero di parametri determini il "vero" modello. In questo contesto è cruciale considerare degli stimatori regolarizzati che consentano di effettuare la stima e contemporaneamente la selezione del processo di diffusione. In particolare, saranno introdotti gli stimatori LASSO ed Elastic-Net e verranno discusse le loro proprietà asintotiche. La seconda parte dell'intervento sarà dedicata alle equazioni differenziali stocastiche su reti, in cui ciascun nodo della rete è un un'equazione stocastica che dipende dai nodi vicini. Questi modelli vengono introdotti poiché consentono di analizzare serie storiche ad altissima dimensione, sfruttando la struttura sparsa del grafo. Anche in questo contesto saranno introdotti e studiati stimatori penalizzati per la stima dei parametri del modello. Inoltre, la performance degli stimatori mediante sarà analizzate tramite alcune applicazioni. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% I seminari PRISMA hanno un formato di "colloquium" per creare un'occasione di scambio e discussione con tutta la comunità dei probabilisti e statistici italiani. Ogni giornata comprende due relatori che tengono due seminari di 30 minuti strettamente connessi, per presentare alla comunità una prospettiva sul proprio ambito di ricerca. Da quest'anno le registrazioni dei seminari vengono pubblicate sul canale YouTube dell'UMI: https://youtube.com/playlist?list=PLmySpc-jrtAMq84VH71evyqPc1hl6eEQb <https://youtube.com/playlist?list=PLmySpc-jrtAMq84VH71evyqPc1hl6eEQb> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

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