Avviso di mini-corsi :: [Alfò + Liseo]@DSS (Scienze Statistiche, Sapienza)
10 Feb
2015
10 Feb
'15
9:18 a.m.
--------------------------------------------------------------------------------------- A v v i s o d i M i n i - C o r s i --------------------------------------------------------------------------------------- - Mercoledì, 18 Febbraio: Liseo dalle 10:30 alle 13:00 || Alfò dalle 15:00 alle 17:00 - Giovedì, 19 Febbraio: Liseo dalle 10:30 alle 13:00 || Alfò dalle 15:00 alle 17:00 - Venerdì, 20 Febbraio: Liseo dalle 10:30 alle 13:00 || Alfò dalle 15:00 alle 17:00 --------------------------------------------------------------------------------------- Aula VI (quarto piano) Dipartimento di Scienze Statistiche Sapienza Università di Roma Come sempre i corsi sono gratuiti ma, per motivi organizzativi, tutti gli interessati sono invitati a **prenotarsi** compilando il seguente form on line: url: http://goo.gl/JpzN75 --------------------------------------------------------------------------------------- BRUNERO LISEO (Dipartimento MEMOTEF, Sapienza) --------------------------------------------------------------------------------------- terrà un mini-corso dal titolo DENSITÀ GENERATE DA PERTURBAZIONI DI LEGGI SIMMETRICHE > Programma < Tre lezioni sulla costruzione di densità di probabilità asimmetriche a partire da leggi simmetriche. Queste distribuzioni presentano aspetti interessanti sia dal punto di vista probabilistico che inferenziale. - 1a lezione: Introduzione generale. Possibili costruzioni alternative della distribuzione normale asimmetrica scalare. Sue estensioni. Problemi inferenziali. - 2a lezione: Il caso multivariato. Altre possibili perturbazioni - 3a lezione: Metodi di stima e relativi problemi. Applicazioni con R. --------------------------------------------------------------------------------------- MARCO ALFÒ (Dipartimento di Scienze Statistiche, Sapienza) --------------------------------------------------------------------------------------- terrà un mini-corso dal titolo MODELLI A MISTURA FINITA > Programma < - Finite mixture models: basics - ML estimation, complete data and the EM algorithm - Variants of the EM algorithm - Choice of the number of components - Observed Information and the provision of standard errors - Gaussian mixtures, unconstrained and constrained estimation - Gaussian mixtures and dimensionality reduction - Finite mixtures with non Gaussian components - Finite mixtures of regression models, basics and link to semiparametric random parameter models --------------------------------------------------------------------------------------- Maggiori informazioni sui seminari e mini-corsi presso il DSS sono consultabili a quest'indirizzo: http://goo.gl/Y6OQYm Saluti Pierpaolo Brutti
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Pierpaolo Brutti