July 2023 - Random - Mailing list — Dipartimento di Matematica, UniPI

Call for expressions of interest in a research fellow position at the University of Milano-Bicocca
by marina pireddu 04 Jul '23

04 Jul '23

We would like to advertise a research fellowship, related to PRIN 2022 "Evolutionary Poisson Games: Theory and Applications", that will soon be available at the University of Milano-Bicocca, of the duration of 18 months, starting from the beginning of 2024. The net monthly salary will be about 1490 euros. The main goal of the research activity is the investigation of socio-economic phenomena by means of an evolutionary game theoretic approach, which leads to nonlinear dynamic models, to be studied via analytical and computational methods, in particular in relation to their stability, bifurcations and chaotic behavior. The research unit is composed by Fausto Cavalli, Ahmad Naimzada, Daniela Visetti and myself. Expressions of interest can be sent to marina.pireddu(a)unimib.it Best regards, Marina Pireddu

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I: Re: [EXTERN] Re: PhD and Postoc Positions - University of Basel and IBM Research Zürich
by Marco Alessandro Fuhrman 03 Jul '23

03 Jul '23

Buongiorno. Inoltro volentieri il messaggio seguente, nella speranza che possa trovare persone interessate. Cordiali saluti. Marco Fuhrman ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Cari, Sono Enea Monzio Compagnoni(https://www.linkedin.com/in/eneamc/ ) e faccio parte del gruppo di ricerca del Prof. Dr. Aurelien Lucchi(https://dmi.unibas.ch/de/personen/aurelien-lucchi/ ) presso l'Università di Basilea. Il nostro gruppo sta cercando due candidati al dottorato e un post-doc per una collaborazione con IBM Research di Zurigo. Serve che i candidati abbiano un forte background teorico in matematica e/o fisica, ottimizzazione e Quantum Computing. Ecco le posizioni: https://jobs.unibas.ch/offene-stellen/phd-position-in-the-field-of-theoreti… https://jobs.unibas.ch/offene-stellen/phd-position-in-the-field-of-optimiza… https://jobs.unibas.ch/offene-stellen/postdoc-position-in-the-field-of-quan… Più in generale, sentitevi liberi di contattarci se avete studenti interessati a Machine Learning che hanno anche un forte background in Probabilità, Calcolo Stocastico, Analisi (funzionale, reale, convessa, PDE), Ottimizzazione, e altri argomenti rilevanti. In tal caso, contattate direttamente Prof. Lucchi all'indirizzo aurelien.lucchi(a)unibas.ch Vi ringrazio dell'attenzione. Cordiali saluti, Enea Monzio Compagnoni

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SPASS Seminar: Jonathan Mattingly
by Andrea Agazzi 03 Jul '23

03 Jul '23

Dear Colleagues, We would like to invite you to the following SPASS <https://sites.google.com/unipi.it/spass> seminar, jointly organized by UniPi, SNS, UniFi and UniSi: *Ergodicity, Positive Lyapunov Exponents, and Partial Damping for Random Switching* by *Jonathan Mattingly* (Duke University) The seminar will take place *tomorrow TUE, 04.07.2023* at *14:00 CET* in Aula Seminari, Department of Mathematics, University of Pisa and streamed online here <https://meet.google.com/gji-phwo-vbg>. The organizers, A. Agazzi, G. Bet, A. Caraceni, F. Grotto, G. Zanco https://sites.google.com/unipi.it/spass --------------------------------------- *Abstract: I will consider some new models inspired by the PDEs/SPDE with complex dynamics such as the 2D Euler and Navier-Stokes equations. The models introduce randomness onto the system through a random splitting scheme. I will explain how the randomly split Galerkin approximations of the 2D Euler equations and other related dynamics can be shown to possess a unique invariant measure that is absolutely continuous with respect to the natural Liouville measure, despite the existence of other invariant measures corresponding to fix points of the PDEs. I will then explain how on proves that the dynamics with respect to this measure has positive Lyapunov exponents almost surely.Lastly, I will discuss recent results which show that the system has a unique invariant measure even when damping is applied to part of the system.This is joint work with Omar Melikechi, Andrea Agazzi, and David Herzog.*

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Call for expressions of interest in a research fellow position at the University of Milano-Bicocca
by marina pireddu 03 Jul '23

03 Jul '23

Dear All, we would like to advertise a research fellowship, related to PRIN 2022 "Evolutionary Poisson Games: Theory and Applications", that will soon be available at the University of Milano-Bicocca, of the duration of 18 months, starting from the beginning of 2024. The net monthly salary will be about 1490 euros. The main goal of the research activity is the investigation of socio-economic phenomena by means of an evolutionary game theoretic approach, which leads to nonlinear dynamic models, to be studied via analytical, simulative and computational methods, in particular in relation to their stability, bifurcations and chaotic behavior. The research unit is composed by Fausto Cavalli, Ahmad Naimzada, Daniela Visetti and myself. Expressions of interest can be sent to marina.pireddu(a)unimib.it Best regards, Marina Pireddu

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RTDA STATISTICA POLIMI
by Laura Maria Sangalli 01 Jul '23

01 Jul '23

E' appena stata bandita una posizione RTD-A presso il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano nel settore SECS-S/01 sul tema: "Sviluppo e implementazione di modelli e algoritmi per analisi di dati complessi". Selezione pubblica per l'assunzione di 1 Ricercatore a tempo determinato (Junior) ai sensi dell'art. 24, comma 3, lettera a) Legge 30.12.2010, n. 240, Tempo pieno - Settore Concorsuale 13/D1 - STATISTICA, bandita con Decreto Direttoriale n. 6288 del 31/05/2023, pubblicato sulla G.U. del 20/06/2023, n. 46 (Codice procedura: 2023_RTDA_DMAT_4). Scadenza: 20-07-23 Dettagli della procedura: https://www.polimi.it/personale-docente/lavorare-al-politecnico/bandi-e-con… Programma di Ricerca: ll mondo della data science è attualmente impegnato nello sviluppo di strumenti per l'analisi di dati complessi (ad es. dati ad alta dimensione, gerarchici, non euclidei o con dipendenza spaziale e/o temporale) provenienti da diversi campi di applicazione. In questo contesto, si sono resi necessari modelli e algoritmi flessibili per fare esplorazione, inferenza e predizione in modo affidabile.La ricerca si concentrerà sullo sviluppo, l'implementazione e la validazione di modelli e algoritmi nell'ambito dello Statistical Learning con l'obiettivo di migliorare l'efficienza statistica e computazionale rispetto all'attuale stato dell’arte. La proposta è coerente con il tema del PNRR Ricerca e TT, High Performance Computing, Quantum Computing e riguarda tematiche di ricerca relative alla linea 'matematica per lo sviluppo sostenibile' del progetto del Dipartimento di Eccellenza del DMAT (www.mate.polimi.it/eccellenza/<http://www.mate.polimi.it/eccellenza/>). Per informazioni: Prof. Simone Vantini – simone.vantini(a)polimi.it<mailto:francesca.ieva@polimi.it> —— Laura Maria Sangalli MOX - Dipartimento di Matematica Politecnico di Milano Piazza Leonardo da Vinci 32 20133 Milano - Italy (+39) 02 2399 4554 laura.sangalli(a)polimi.it<mailto:laura.sangalli@polimi.it> https://sangalli.faculty.polimi.it

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