Random March 2024

random@lists.dm.unipi.it

52 participants
67 discussions

Seminar: Adriano Barra at Tor Vergata 02.11
by Michele Salvi 22 Mar '24

22 Mar '24

Dear all, On Thursday, November 2nd, at 15h00 in Aula Dal Passo of Tor Vergata Math Department, RoMaDS (https://www.mat.uniroma2.it/~rds/about.php) will host Adriano Barra (Università del Salento) with the seminar "A walk in the statistical mechanics of neural networks” Abstract: Purpose of this talk is twofold: in the first part, I will provide a statistical mechanical picture of shallow networks proving how learning in biological neural networks (e.g. in the Hopfield model) and standard machine learning via gradient descent (e.g. on the Boltzmann machine) ultimately convey the same information after training. This diminishes the gap in our understanding between biological and artificial information processing networks. In the second part of the talk, focusing on a toy model for the sake of simplicity, I will show how recent mathematical techniques, heavily based on Guerra's interpolation, are suitable to describe the emergent properties of this kind of networks. We encourage in-person partecipation. Should you be unable to come, here is the link to the Teams streaming: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3arfsL73KX-fw86y1YnXq2nk5VnZFw… <https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19:rfsL73KX-fw86y1YnXq2nk5VnZFwPU…> The seminar is part of the Excellence Project MatMod@TOV.

1 1

European Summer Program in Infectious Disease Analysis and Modelling (ESPIDAM)
by Martina Favero 21 Mar '24

21 Mar '24

Dear colleagues, We are happy to invite you to the first *European Summer Program in Infectious Disease Analysis and Modelling (ESPIDAM).* *Time*: June 24-28, 2024 *Location*: Stockholm University, Sweden *Registration*: Is now open and closes April 30 *Suitable participants*: PhD students, PostDocs, Public Health scientists and others interested *Structure*: The summer program consists of 6 course modules of which participants can attend one or two. *More information*: www.math.su.se/espidam *Contact: *espidam(a)math.su.se *Advisory board:* Tom Britton (chair), Simon Cauchemez, Niel Hens, Mirjam Kretzschmar, Lorenzo Pellis and Erik Volz Please spread to others you think might be interested Warmly welcome! The organizing committee (Tom Britton, Martina Favero, Gianpaolo Scalia Tomba, Dongni Zhang and Fanny Bergström)

1 0

Michel Talagrand vince il premio Abel 2024
by Lorenzo Zambotti 21 Mar '24

21 Mar '24

Michel Talagrand awarded the 2024 Abel Prize «for his groundbreaking contributions to probability theory and functional analysis, with outstanding applications in mathematical physics and statistics.» https://abelprize.no/article/2024/michel-talagrand-awarded-2024-abel-prize -- Lorenzo Zambotti Postal Address: Sorbonne Universite', LPSM - Boite courrier 158 4, place Jussieu - 75252 Paris cedex 05, France Bureau n. 22, 2eme etage, tours 16/26, Jussieu E-mail: lorenzo.zambotti(a)upmc.fr https://www.lpsm.paris/users/zambotti/

1 0

SAVE THE DATE - Tavola rotonda su "Iperautorialità e riviste predatorie" - 29 maggio 2024 - ore 15
by ANDREA CONSIGLIO 20 Mar '24

20 Mar '24

In allegato il programma della tavola rotonda dedicata a "Iperautorialità e riviste predatorie". Vi invitiamo cortesemente a condividerlo all'interno della vostra rete. Cordiali saluti, Andrea Consiglio ########################################################### Tavola Rotonda: Iperautorialità e Riviste Predatorie Data e Luogo: 29 maggio 2024, ore 15.00, Aula delle lauree, Facoltà di Economia, via Castro Laurenziano 9, Roma. Disponibile anche in modalità telematica. Saluti Istituzionali: * Giovanni Di Bartolomeo, Preside Facoltà di Economia, Università di Roma "La Sapienza" * Andrea Consiglio, Presidente AMASES, Università di Palermo Partecipanti: * Santo Fortunato, Indiana University * Giulia Iori, Università di Venezia "Cà Foscari" * Marco Malgarini, ANVUR * Angelo Pezzullo, Università Cattolica * Angela Santoni, Commissione Etica, Università di Roma "La Sapienza" * Francesco Sylos Labini, CREF Moderatore: Marco Li Calzi, Università di Venezia "Cà Foscari" L'evento sarà accessibile online tramite una piattaforma telematica. Coloro che preferiscono partecipare di persona dovranno registrarsi attraverso un modulo online specifico. Le informazioni relative al link della piattaforma e al modulo di registrazione verranno fornite nelle comunicazioni successive. Andrea Consiglio Università di Palermo Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali e Statistiche. Viale delle Scienze, Edificio 13 90128 Palermo, Italy tel:++39-09123895228 fax:++39-091485726 skype: conan_66 email:andrea.consiglio@unipa.it<mailto:email%3Aandrea.consiglio@unipa.it> pec:andrea.consiglio@pec.it<mailto:pec%3Aandrea.consiglio@pec.it> www:http://bit.ly/AndreaConsiglio

1 0

FW: due assegni di ricerca (laureati Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria)
by Giacomo Aletti 20 Mar '24

20 Mar '24

Ricevo e inoltro, saluti, Giacomo Aletti ________________________________ Da: Marta Rossi <marta.rossi(a)unimi.it> Inviato: mercoledì 20 marzo 2024 15:06 Carissime/i, Invio una proposta per 2 contratti di Assegno di ricerca di tipo B presso il nostro Laboratorio: 1. un Assegno della durata di 18 mesi con decorrenza: 01/05/2024 sul progetto "InBloom" sul microbiota ematico, di cui allego info e bando (appena pubblicato con scadenza 4 aprile) 1. un Assegno della durata di 12 mesi con decorrenza: 01/11/2024 sul progetto "WeCare" sui dati amministrativi, di cui allego info. Vi chiederei di fare circolare, se potete. Rimango disponibile per ulteriori informazioni e un colloquio di conoscenza con chi fosse interessato. Grazie molte. Un saluto cordiale, Marta Rossi _______________________________________________________________________________________________________ Prof.ssa Marta Rossi Laboratorio di Statistica Medica, Biometria ed Epidemiologia "G.A. Maccacaro"; Dipartimento di Scienze Cliniche e di Comunità; Università degli Studi di Milano; Via Celoria 22, 20133 Milano. Email: marta.rossi(a)unimi.it Tel: +39 0250320858

1 0

Assegno PRIN (15 mesi) a Venezia
by Marco LI CALZI 20 Mar '24

20 Mar '24

We invite applications for a 15-month post-graduate research position at the University of Venice in economic theory. The position is suitable for ABD doctoral students who plan to start a tenure-track around September 2025. The appointment is funded through the PRIN project "Nudging under limited attention", and it will focus on bounded rationality in individual and collective choice under the supervision of Marco LiCalzi. The successful candidate may pursue independent research (50% of working time). Announcement: https://apps.unive.it/common2/file/download/assegni_ricerca/65bcc3a175a67 Job duration: 15 months. Start date: by June 2024, with a modicum of flexibility. Teaching: none. Remuneration: Eur. 30,204 (gross). Online application to be filled by April 12th, 12:00 a.m.: https://apps.unive.it/domandeconcorso/accesso_cf/dma-licalzi-prin2022ter Interested candidates can contact Marco LiCalzi (licalzi(a)unive.it <http://sns.it/>) for questions or clarifications. Applications must be submitted online.

1 0

Seminar: Philipp Sterzinger March 26, 2024, Ca' Foscari University of Venice
by Carlo Gaetan 19 Mar '24

19 Mar '24

Dear all, we are glad to announce the following hybrid seminar *March 26, 2024, 12:15 PM* *Where*: Aula Delta 2C- edificio Delta (Campus Scientifico), Via Torino, 155 Mestre (Venice, Italy) Zoom: https://unive.zoom.us/j/85153268624?pwd=MzBhdlA2M1B2dThJQ2Y5T0EwUE5PZz09 *Speaker*: Philipp Sterzinger, University of Warwick *Title*: Diaconis-Ylviskaer prior penalized likelihood in high-dimensional logistic regression *Abstract:* In recent years, there has been a surge of interest in estimators and inferential procedures that exhibit optimal asymptotic properties in high-dimensional logistic regression when the number of covariates grows proportionally as a fraction ($\kappa \in (0,1)$) of the number of observations. In this seminar, we focus on the behaviour of a class of maximum penalized likelihood estimators, employing the Diaconis-Ylvisaker prior as the penalty. Building on advancements in approximate message passing, we analyze the aggregate asymptotic behaviour of these estimators when covariates are normal random variables with arbitrary covariance. This analysis enables us to eliminate the persistent asymptotic bias of the estimators through straightforward rescaling for any value of the prior hypertuning parameter. Moreover, we derive asymptotic pivots for constructing inferences, including adjusted Z-statistics and penalized likelihood ratio statistics. Unlike the maximum likelihood estimate, which only asymptotically exists in a limited region on the plane of $\kappa$ versus signal strength, the maximum penalized likelihood estimate always exists and is directly computable via maximum likelihood routines. As a result, our asymptotic results remain valid even in regions where existing maximum likelihood results are not obtainable, with no overhead in implementation or computation. The dependency of the estimators on the prior hyper-parameter facilitates the derivation of estimators with zero asymptotic bias and minimal mean squared error. We will explore these estimators' shrinkage properties, substantiate our theoretical findings with simulations and applications. Visit this page https://www.unive.it/pag/41970/ for updates on our seminars. Best regards, Carlo Gaetan -- - Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica - DAIS Università Ca' Foscari - Venezia Z.A12 - Edificio Zeta Via Torino, 155 I-30172 Mestre (VE) ITALY phone: ++39 041 234 8404 e-mail:[gaetan"at"unive"dot"it] web:[http://www.dais.unive.it/~gaetan] Please don't print this e-mail unless you really need to. Please avoid sending me Word, Excel or PowerPoint attachments. Seehttp://www.gnu.org/philosophy/no-word-attachments.html. Per favore non stampate questo messaggio se non è proprio necessario. Per favore non mandatemi allegati in Word, Excel o PowerPoint. Le ragioni sono spiegate quihttp://www.gnu.org/philosophy/no-word-attachments.it.html

1 0

Seminario Padova - Carlos Escudero Lienana
by alekos.cecchin＠unipd.it 19 Mar '24

19 Mar '24

Buongiorno a tutti, Vorremmo segnalarvi che venerdì prossimo (22 Marzo) alle ore 14:30 in aula 2AB40 (Torre Archimede, Università di Padova) ci sarà un seminario per il ciclo di seminari in Probabilità e Finanza di: Carlos Escudero Lienana (Universidad Autónoma de Madrid) <https://portalcientifico.uned.es/investigadores/204034/colaboracion/organiz aciones/9> https://portalcientifico.uned.es/investigadores/204034/colaboracion/organiza ciones/9 Title: The noise interpretation problem in mathematical physics Date: March 22, 2024, at 14:30 room 2AB40 Abstract: Stochastic differential equations have been used as models in physics and finance for many decades now. Before a rigorous theory of these mathematical objects were introduced, and even after that, an informal use of these equations has been employed in these two fields, among many others. Herein we will focus on the extensive use of them employed in statistical physics. While the primordial use is explicitly informal, at some point the physics community recognize the importance of using a more precise language. This is the starting point of the noise interpretation problem, which translated, in hundreds of papers, in deciding whether a given model should be considered an Itô or a Stratonovich stochastic integral equation. Quite surprisingly, after several decades and hundreds of papers, and also after the question was considered settled by a certain establishment, the problem still seems to be open. Herein we will show certain examples that illustrate how this search for a more precise language in the physics literature has translated old ambiguities into newer ones. We will resolve some of them using the precise mathematical language introduced by Kiyoshi Itô and other classical stochastic analysts. Vi aspettiamo numerosi! Alberto Chiarini e Alekos Cecchin Sito web del seminario: https://www.math.unipd.it/~chiarini/seminars/

1 0

School on Quantum Probability, Control and Engineering
by Federico Girotti 19 Mar '24

19 Mar '24

Dear All, We are glad to announce the School on Quantum Probability, Control and Engineering, which will take place on May 9-11, 2024 at the Mathematics Department of Politecnico di Milano. Registration on the website https://www.mate.polimi.it/events/QPCE/?cn-reloaded=1, within April 7, is free, but mandatory. On the website you can also find more information on the event, including the list of the invited speakers and lecturers. Please feel free to forward this message to anyone who might be interested and to contact us in case of any question. With best regards, Federico Girotti on behalf of the organizing committee

1 0

Seminari PRISMA - lun 8 aprile 2024
by Francesco Caravenna 19 Mar '24

19 Mar '24

Seminari on-line del gruppo UMI - PRISMA (http://www.umi-prisma.polito.it/ <http://www.umi-prisma.polito.it/>) I seminari PRISMA hanno un formato di "colloquium" per creare un'occasione di scambio e discussione con tutta la comunità dei probabilisti e statistici italiani. Ogni giornata comprende due relatori che tengono due seminari di 30 minuti strettamente connessi, per presentare alla comunità una prospettiva sul proprio ambito di ricerca. Da quest'anno le registrazioni dei seminari vengono pubblicate sul canale YouTube dell'UMI: https://www.youtube.com/@umi1922/videos <https://www.youtube.com/@umi1922/videos> Il prossimo appuntamento è per lunedì 8 aprile 2024. I relatori saranno Emanuela Sasso (Università di Genova) e Federico Girotti (Politecnico di Milano) che parleranno di Semigruppi quantistici markoviani: decoerenza, ricorrenza e accessibilità con il seguente orario: 16:00 Primo seminario 16:30 Pausa e discussione 16:45 Secondo seminario 17:15 Conclusione e discussione Trovate di seguito il riassunto. I seminari verranno trasmessi via Zoom al seguente link: https://uniroma1.zoom.us/j/82939128330 <https://uniroma1.zoom.us/j/82939128330> Meeting ID: 829 3912 8330 Vi aspettiamo numerosi! Valentina Cammarota e Francesco Caravenna %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% RELATORI: Emanuela Sasso (Università di Genova) e Federico Girotti (Politecnico di Milano) TITOLO: Semigruppi quantistici markoviani: decoerenza, ricorrenza e accessibilità RIASSUNTO: I semigruppi markoviani quantistici sono essenzialmente semigruppi di operatori positivi su algebre di operatori con le opportune proprietà di continuità e che rafforzano la positività. Appaiono nella letteratura fisica e fisico-matematica alla fine degli anni '60 con il nome di semigruppi dinamici quantistici nella modellizzazione e nell'analisi dei sistemi aperti in meccanica quantistica. Tuttavia, dal punto di vista matematico, costituiscono la naturale generalizzazione dei semigruppi markoviani classici, infatti questi ultimi sono semigruppi di operatori definiti su un'algebra di funzioni, cioè un'algebra di operatori che commutano tra loro. Il modo più naturale per descrivere un sistema quantistico è un’algebra di Von Neumann e la sua evoluzione come una famiglia di operatori debole*-continui, che formino un semigruppo e che abbiano la proprietà di markovianità. Se il sistema è chiuso allora la sua evoluzione è reversibile, altrimenti se interagisce con l’ambiente allora ci potrebbe essere una parte diffusiva. In Fisica, si parla di “decoerenza” quando solo una parte del sistema evolve in maniera automorfica (l’algebra priva di decoerenza, appunto) e una parte “scompare” per tempi lunghi. La nostra ricerca si è focalizzata a lungo su quale definizione di decoerenza sia più adatta e se è possibile trovare condizioni necessarie e sufficienti per il suo verificarsi. Nello studio dei processi (semigruppi) di Markov classici sono fondamentali le nozioni di ricorrenza e comunicazione tra insiemi di stati; mostreremo come questi concetti siano stati generalizzati nel caso noncommutativo e discuteremo alcune delle loro proprietà e relazioni. Particolare attenzione sarà dato al caso in cui l’algebra su cui agisce il semigruppo sia l’insieme di tutti gli operatori lineari limitati che agiscono su uno spazio di Hilbert. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

1 0

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

Random March 2024