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RETIFICA ORARIO SEMINARIO PABLO RODRIGUEZ
by Angelica Yohana Pachon Pinzon 22 Oct '15

22 Oct '15

****************************************************** SEMINARI DI PROBABILITA' E STATISTICA DIPARTIMENTO DI MATEMATICA G. PEANO UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI TORINO ****************************************************** S Giovedi 29 Ottobre 2015 alle ore 11:00 in Aula 3 presso il Dipartimento di Matematica "G. Peano" dell'Università degli Studi di Torino, Via Carlo Alberto 10, Il Dott. PABLO RODRIGUEZ (Department of Applied Math. and Statistics, Universidade de São Paulo. São Carlos, Brazil.) terrà un seminario dal titolo PHASE TRANSITIONS IN SOME STOCHASTIC TOY-MODELS. Abstract: The aim of the talk is to discuss about the formulation and phase transition results regarding three stochastic toy-models. More precisely, we consider a modified Erdős–Rényi random graph, an accessibility percolation model on trees and an interacting particle system on Zd. We will discuss about motivation, results, open problems, and some ideas for the proofs. Tutti gli interessati sono invitati a partecipare

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Seminario PABLO RODRIGUEZ
by Angelica Yohana Pachon Pinzon 21 Oct '15

21 Oct '15

****************************************************** SEMINARI DI PROBABILITA' E STATISTICA DIPARTIMENTO DI MATEMATICA G. PEANO UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI TORINO ****************************** ************************ Giovedi 29 Ottobre 2015 alle ore 11:00 in Aula 3 presso il Dipartimento di Matematica "G. Peano" dell'Università degli Studi di Torino, Via Carlo Alberto 10, Il Dott. PABLO RODRIGUEZ (Department of Applied Math. and Statistics, Universidade de São Paulo. São Carlos, Brazil.) terrà un seminario dal titolo PHASE TRANSITIONS IN SOME STOCHASTIC TOY-MODELS. Abstract: The aim of the talk is to discuss about the formulation and phase transition results regarding three stochastic toy-models. More precisely, we consider a modified Erdős–Rényi random graph, an accessibility percolation model on trees and an interacting particle system on Zd. We will discuss about motivation, results, open problems, and some ideas for the proofs. Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.

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de Finetti Risk Seminar - october 2015
by Emanuela Rosazza 20 Oct '15

20 Oct '15

On behalf of the Scientific Committee of the de Finetti Risk Seminars, we are glad to invite you to participate at the following Lecture A Bayesian Decision-Theoretic Model of Sequential Clinical Trials with Delayed Responses Stephen Chick INSEAD LOCATION: The seminar will be held on Wednesday, October 21, at 18.00 at room 3-E4-SR03, Bocconi University, Via Rontgen 1, 3rd floor, Milano. A refreshment will be offered at 17.30. Scientific Committee: Prof. Simone Cerreia-Voglio (Univ. Bocconi) Prof. Marco Frittelli (Univ. degli Studi di Milano) Prof. Fabio Maccheroni (Univ. Bocconi) Prof. Massimo Marinacci (Univ. Bocconi) Prof. Emanuela Rosazza Gianin (Univ. Milano-Bicocca) Dott. Marco Maggis (Univ. degli Studi di Milano) **************************************************** Emanuela Rosazza Gianin Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi Università di Milano Bicocca Edificio U7 – 4° Piano Via Bicocca degli Arcimboldi, 8 20126 Milano Tel. 02 64483208 Fax. 02 64483105 e-mail: emanuela.rosazza1(a)unimib.it *****************************************************

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Borse di dottorato e di ricerca in memoria di Guido Cazzavillan (scadenze 8 novembre e 31 ottobre 2015)
by Monica Billio 19 Oct '15

19 Oct '15

Nella primavera del 2014 è prematuramente scomparso un valente studioso di economia, Guido Cazzavillan, che è stato una figura importante in ambito economico e per l'Università Ca’ Foscari di Venezia, dove è stato direttore del Dipartimento di Economia e componente del Senato Accademico. La famiglia Cazzavillan, attraverso il Dipartimento di Economia dell'Università Ca' Foscari, ha voluto ricordare Guido bandendo una borsa di studio per poter frequentare il primo anno di un corso dottorato presso una Università di eccellenza internazionale (la borsa è rinnovabile per un anno) e una borsa di ricerca post-doc da utilizzare presso una istituzione di livello internazionale sui problemi della povertà e del sottosviluppo, temi che Guido sentiva particolarmente cari. Entrambi i bandi sono disponibili all’indirizzo: http://www.unive.it/nqcontent.cfm?a_id=193090 e si segnala che la scadenza per la borsa di dottorato è l’8 novembre 2015 mentre la scadenza per la borsa di ricerca è il 31 ottobre 2015. Si chiede cortesemente di informare dell'iniziativa giovani e studiosi che potrebbero essere interessati. Grazie per l'attenzione e un cordiale saluto, Monica -- Monica Billio Dipartimento di Economia, Università Ca' Foscari Venezia Fondamenta San Giobbe 873, 30121 Venezia Tel +39 041 2349170, Fax +39 041 2349176 E-mail billio(a)unive.it http://venus.unive.it/billio http://ideas.repec.org/e/pbi55.html http://papers.ssrn.com/sol3/cf_dev/AbsByAuth.cfm?per_id=303041

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Fwd: Positions in EU project
by Marco Romito 14 Oct '15

14 Oct '15

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Politecnico di Milano - Seminario Bill Sudderth
by Laura M. Sangalli 13 Oct '15

13 Oct '15

Si avvisa che in data 16-10-2015, alle ore 14:30 precise, presso l'Aula Seminari "F. Saleri" VI piano - Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, nell'ambito delle iniziative MOX, si svolgerà il seguente seminario: Relatore: Bill Sudderth School of Statistics, University of Minnesota Titolo: How to Control a Process to a Goal Abstract: Suppose that you have a fortune of $10 and seek to reach $100 by placing bets at xed odds on repetitions of a given event such as the appearance of red (or black) on each spin of a roulette wheel. What is the best strategy for you to reach your goal? What strategy will get you there in the least expected time? What if you are competing with another player? I will discuss these and related problems in both discrete and continuous time. Tutti gli interessati sono invitati a partecipare. Cordiali saluti, Laura Sangalli -- Laura Maria Sangalli MOX - Dipartimento di Matematica Politecnico di Milano Piazza Leonardo da Vinci 32 20133 Milano - Italy tel: +39 02 2399 4554 fax: +39 02 2399 4568 email: laura.sangalli(a)polimi.it url: http://mox.polimi.it/~sangalli

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Half day in stochastic processes
by Paolo Dai Pra 12 Oct '15

12 Oct '15

Half day in stochastic processes Venerdì 16 Ottobre, presso la Sala Riunioni del VII piano del Dipartimento di Matematica dell’Università di Padova, si svolgeranno i seguenti seminari. 9:15 Eva Locherbach (Université de Cergy-Pontoise). On oscillating systems of interacting neurons 9:55 Vlad Bally (Université de Marne-la-Vallée). Convergence in distribution norms in the CLT 10:35: Francois Delarue (Université Nice-Sophia Antipolis). Restoring uniqueness in mean-field games by randomization of the equilibria 11:15 - 11:30 Break 11:30. Paolo Pigato (Università di Padova e Université de Marne-la-Vallée). Tube Estimates for Hypoelliptic Diffusions and Scaling Properties of Stochastic Volatility Models (Ph.D. Defense) Paolo Dai Pra Dipartimento di Matematica Via Trieste, 63 35121 Padova Tel. +39 0498271361 Fax +39 0498271428 daipra(a)math.unipd.it

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RINVIATO: Seminario Dr. Cosetta Minelli - Mendelian Randomisation - 12 ottobre 2015
by Alessandro Marcon 10 Oct '15

10 Oct '15

Gentilissimi/e, vi avviso che il seminario in oggetto è stato rimandato a data da destinarsi, a causa del grave lutto che ha colpito la nostra Sezione. Il Prof. Roberto de Marco, ordinario di Statistica presso la scuola di Medicina e Chirurgia, Università di Verona, ci ha lasciati ieri mattina. Tutti noi, orgogliosi di essere stati suoi allievi, vi diamo questo annuncio con profondo dolore. L'ultimo saluto verrà dato presso le celle dell'ospedale di Borgo Roma (Verona) lunedì 12 ottobre dalle ore 13.30 alle ore 14.30. Alessandro Marcon Alessandro Marcon, PhD Unit of Epidemiology & Medical Statistics Department of Diagnostics and Public Health University of Verona Strada Le Grazie 8, 37134 Verona, Italy tel. +39 045 8027668 2015-09-11 12:15 GMT+02:00 Alessandro Marcon <alessandro.marcon(a)gmail.com>: > > Gentilissimi/e, > vi invio un avviso di seminario, con preghiera di massima diffusione. > > Sede del seminario: Istituti Biologici 2, Università di Verona, strada Le > Grazie 8 (VERONA). > > > Distinti saluti, > Alessandro Marcon > > Alessandro Marcon, PhD > Unit of Epidemiology & Medical Statistics > Department of Diagnostics and Public Health > University of Verona > Strada Le Grazie 8, 37134 Verona, Italy > tel. +39 045 8027668 > > > > Avviso di SEMINARIO > > > > Lunedì 12 ottobre 2015 ore 11.00-11.45 > > Aula Igiene & Statistica > > (Istituti Biologici 2, blocco B, secondo piano) > > > > Dr. Cosetta Minelli > > Senior Lecturer in Medical Statistics, National Heart and Lung Institute, > Imperial College London > > > > *Mendelian randomization: * > > *The use of genes as instruments to strengthen causal inference in > epidemiology* > > Mendelian randomization is an approach that uses genes as instrumental > variables to derive unconfounded estimates of the effects of risk factors > (e.g. biomarkers) on disease traits, and is therefore increasingly being > used in epidemiology to distinguish causal from spurious associations. > Since genes are randomly allocated at conception, genetic effects on a > biomarker cannot be affected by classical confounding (e.g. lifestyle > factors) or reverse causation (e.g. biomarker level being influenced by the > presence of disease). Demonstration that a genetic variant known to modify > the biomarker also modifies the disease trait represents indirect evidence > of a causal biomarker-disease association. The validity of Mendelian > Randomization, however, is based on instrumental variable assumptions, the > most important being absence of pleiotropy. This talk will describe the > approach, discuss ways to assess pleiotropy, highlight opportunities and > challenges offered by available genome-wide data, and discuss its extension > to the field of epigenetics (two-step epigenetic Mendelian randomization). > > > > >

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Seminario ROSSELL
by Matteo Ruggiero 09 Oct '15

09 Oct '15

******************************************************************* STATISTICS SEMINARS @ COLLEGIO CARLO ALBERTO ******************************************************************* Veberdi 16 Ottobre 2015 alle ore 12:00, presso l’Aula Rossa del Collegio Carlo Alberto, Moncalieri (TO), si terra' il seguente seminario: David ROSSELL (University of Warwick) CONSISTENCY OF POSTERIOR MODEL PROBABILITIES IN HIGH-DIMENSIONAL MODEL SELECTION Abstract: In recent years there has been an increasing interest in developing Bayesian formulations that remain effective in high-dimensional and non-standard problems. We focus on high-dimensional model selection problems where the number of parameters may grow with the sample size, and review results characterizing the situations under which one can hope for the posterior probability assigned to the data-generating truth to eventually converge to 1 (often termed "strong consistency"). As it turns out, under certain regularity conditions for the canonical linear model such consistency can only be achieved if the prior formulation is based on so-called non-local priors. We will review the non-local prior framework and present some recent extensions for high-dimensional estimation. Our theoretical and empirical results show that inducing model selection parsimony via non-local priors allows working with simpler models and improving prediction accuracy simultaneously. Although for simplicity we shall focus on variable selection settings, time allowing we will touch upon extensions to more complex settings such as graphical models or mixture models. Tutti gli interessati sono invitati a partecipare. Il seminario e' organizzato dalla "de Castro" Statistics Initiative (http://www.carloalberto.org/stats) in collaborazione con il Collegio Carlo Alberto. Cordiali saluti, Matteo Ruggiero --- Matteo Ruggiero University of Torino and Collegio Carlo Alberto www.matteoruggiero.it

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mini-corso Ruodu Wang in Bicocca
by runggal＠math.unipd.it 08 Oct '15

08 Oct '15

Nell'ambito del programma di internazionalizzazione del Dottorato in Statistica e Matematica per la Finanza della Bicocca, il prof. Ruodu Wang del Department of Statistics and Actuarial Science della University of Waterloo terrà nei giorni 9,10 e 11 novembre un mini-corso su Risk aggregation and Fréchet problems Fréchet problems refer to questions related to an aggregation (sum, typically) of several random variables, where the marginal distribution of each individual random variable is known and the joint distribution (copula) is unspecific. Unfortunately (in fact, fortunately), a large number of questions in this field are still mathematically open. In the modeling of risk aggregation, individual risks and their dependence structure are often modeled separately, leading to uncertainty arising at the level of a joint model. As the dependence structure is typically uncertain, the study on quantitative characteristics (e.g. risk measures) of risk aggregation under model uncertainty leads to a variety of Frèchet problems. This course covers various topics in this quickly expanding field. The content is mainly based on recent research of the instructor and his collaborators. Le lezioni si svolgeranno dalle ore 14.30 alle 17.30 presso la Sala del Consiglio al IV piano dell'edificio U7. La partecipazione è libera ma è necessario iscriversi mandando una email a drm2015(a)unimib.it. Ulteriori informazioni sono disponibili sulla pagina https://sites.google.com/site/dependenceriskmeasures/mini-course[1] Saluti Prof. Fabio Bellini Department of Statistics and Quantitative Methods University of Milano-Bicocca Via Bicocca degli Arcimboldi 8, 20126 Milano 0039-2-64483119 http://www.economia.unimib.it/bellini http://scholar.google.it/citations?user=P61L8P4AAAAJ&hl=it Links: ------ [1] https://sites.google.com/site/dependenceriskmeasures/mini-course ---------------------------------------------------------------- This message was sent using IMP, the Internet Messaging Program. _______________________________________________ Random mailing list Per informazioni e per disiscriversi: https://fields.dm.unipi.it/listinfo/random Per contattare gli amministratori: random-admin(a)fields.dm.unipi.it Per inviare un messaggio alla mailing list: Random(a)fields.dm.unipi.it Archivio dei messaggi inviati: https://fields.dm.unipi.it/pipermail/random/#end

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