Nell'ambito del ciclo di seminari del Dipartimento di Scienze per
l'Economia
e l'Impresa (DISEI) dell'Universita' di Firenze, il giorno
Martedì 14 Febbraio 2017 (Edificio D6/Aula Bracco, ossia 1.12):
si terranno i seguenti 2 seminari
ore 10 Francesca Lilla (Università di Bologna)
OPTION PRICING WITH HIGH FREQUENCY ESTIMATES OF CONTINUOUS AND
DISCONTINUOUS VOLATILITY COMPONENTS
ore 11 Susana Martins, University of Minho & NIPE, Braga, Portugal
MODELLING SOVEREIGN DEBT CONTAGION: A …
[View More]SMOOTH TRANSITION
APPROACH
Tutti gli interessati sono cordialmente invitati a partecipare.
La lista dei seminari Disei è raggiungibile al seguente indirizzo:
http://www.disei.unifi.it/vp-104-seminari.html
Abstract dei seminari
OPTION PRICING WITH HIGH FREQUENCY ESTIMATES OF CONTINUOUS AND
DISCONTINUOUS VOLATILITY COMPONENTS
Jump-diffusion model represents the popular approach to match return
stylized facts. Its estimation is simplified since prices are
observable quantities, but it does not appear to be sufficient to
yield the rapid increases in volatility which have been historically
experienced. Examining price evolution at ultra high frequency,
traditional measures of jump variation tend to spuriously assign a
burst in volatility to the jump components. What jump-diffusion model
identifies as genuine price jumps are period of heightened volatility.
Starting from these findings, I develop a new multifactor volatility
model, labeled as VARG-J, in which volatility is decomposed in two
components: continuous and discontinuous. The first involves small
changes while the second occasional big moves. The VARG-J model
belongs to the class of affine discrete-time models based on high
frequency volatility measures. The pricing approach performed in this
paper allows to incorporate risk premia in order to compensate for two
new sources of risk concerning both volatility components, beyond the
risk related to shocks in log-returns. Combining high-frequency
returns and option data, the empirical analysis illustrates that
volatility jump component is a key ingredient for reproducing the
observed volatility smile and for improving the pricing performances
of S&P 500 Index options.
MODELLING SOVEREIGN DEBT CONTAGION: A SMOOTH TRANSITION
APPROACH
ABSTRACT: In this paper, we study the timing and extent of the
European sovereign debt contagion across nine Eurozone countries from
2005 until 2016. In this setting, financial contagion is measured as a
significant increase in cross-market correlations which are assumed to
follow a Smooth Transition Conditional Correlation (STCC-) GARCH
model. The cross-market correlations change smoothly between two
extreme states according to an observable transition variable. This
variable is specified both as a function of time and lagged returns.
When using time, a pre-crisis and two crises sub-periods are
identified. Our results suggest contagion effects within the periphery
countries, notably from Greece and Portugal, and between the periphery
and core countries.
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11th Scientific Meeting
of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical
Society
CLADAG 2017
September 13rd to 15th, 2017
University of Milano-Bicocca,
Milan, Italy
We happily announce and invite paper submissions for the *11th Scientific
Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian
Statistical Society - CLADAG 2017* conference, which will take place at the
University of Milano-Bicocca, from September 13th to 15th.
Areas of interest to …
[View More]the conference include:
• Classification Theory
• Multivariate Data Analysis
• Proximity Structure Analysis
• Applied Classification and Data Analysis
• Software Developments
People who wish to submit a paper should send the title of their paper by
February 28th. Details of title submission are available at
http://www.cladag2017.unimib.it
The conference will be a mix of plenary, invited and submitted talks and
posters. Invited sessions details can be seen at the conference website.
::: CLADAG 2017 KEYNOTES :::
We are delighted of having the following keynote speakers:
*Antony Davison,* <http://statwww.epfl.ch/davison/davison.html> Institute
of Mathematics, Ecole Poytechnique Federale de Lausanne, Switzerland
*Sunil J. Rao,*
<http://www.biostat.med.miami.edu/people/primary-faculty/sunil-rao> Division
of Biostatistics, Department of Public Health Sciences University of Miami,
Florida, USA
*Roberto Rocci <http://economia.uniroma2.it/faculty/145/rocci-roberto>,
*Dipartimento
di Economia e Finanza, Università degli studi di Tor Vergata, Rome, Italy
::: CLADAG 2017 PAPERS AND SPECIAL ISSUES :::
Book of Abstract: all the accepted short papers will be published in the
CLADAG2017 Proceedings, with ISBN. After the Conference, authors will be
encouraged to submit a full paper (up to 8 pages) for the publication in
the Springer series "Studies in Classification, Data Analysis, and
Knowledge Organization" to be released in 2018. All submitted papers will
undergo a regular reviewing process.
::: CLADAG 2017 DEADLINES :::
- Title and pre-registration: *February 28th, 2017*
- Short paper: *March 31th, 2017*
- Notification of acceptance: *May 15th, 2017*
- Revised short paper: *May 31th, 2017*
- Payment of registration fee: *from May 1rst, 2017*
::: CLADAG 2017 YOUNG RESEARCHERS AWARD :::
A Call for Ideas has been issued for organizing an event for Young
researchers, on September 12th, with excellent proposals that are now under
finalization. Prizes for the challenge will be awarded during the
Conference.
Looking forward to seeing you at CLADAG 2017!
Francesca Greselin
Local Organizing Committee
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On behalf of the Scientific Committee of the de Finetti
Risk Seminars, we are glad to invite you to participate at
the following Lecture
Coalitionally Strategy Proof Social Choice Functions
K.P.S. Bhaskara Rao
Indiana University Northwest
LOCATION:
The seminar will be held on Wednesday, February 15, at
18.00 at room 3-E4-SR03, Bocconi University, Via Rontgen
1, 3rd floor, Milano.
A refreshment will be offered at 17.30.
Scientific Committee:
Prof. Simone Cerreia-Voglio (Univ.…
[View More] Bocconi)
Prof. Marco Frittelli (Univ. degli Studi di Milano)
Prof. Fabio Maccheroni (Univ. Bocconi)
Prof. Massimo Marinacci (Univ. Bocconi)
Prof. Emanuela Rosazza Gianin (Univ. Milano-Bicocca)
Dott. Marco Maggis (Univ. degli Studi di Milano)
****************************************************
Emanuela Rosazza Gianin
Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi
Università di Milano Bicocca
Edificio U7 – 4° Piano
Via Bicocca degli Arcimboldi, 8
20126 Milano
Tel. 02 64483208
Fax. 02 64483105
e-mail: emanuela.rosazza1(a)unimib.it
*****************************************************
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Inoltro con richiesta di diffusione: 2 posizioni per Master/Phd thhesis in Touluse at LAAS sui seguenti argomenti:
1) Vehicular Networks
2) Stochastic Modeling of Computing Systems
Dettagli in allegato.
Saluti,
Fabio
---------- Messaggio inoltrato ----------
Da: "Martin Keller-Ressel" <martin.keller-ressel(a)tu-dresden.de>
Data: 03/feb/2017 15:31
Oggetto: 10th European Summer School in Financial Mathematics
A:
Cc: <summerschool2017.math(a)tu-dresden.de>
Dear colleagues,
We happily announce and invite applications for the
10th European Summer School in Financial Mathematics
„Rough Volatility and Transaction Costs"
which will be held at TU Dresden in Dresden, Germany from August 28 -
September …
[View More]1, 2017.
Mini-courses will be given by
Jim Gatheral
Johannes Muhle-Karbe
Mathieu Rosenbaum
Walter Schachermayer
More detailed information on the summer school and instructions for
application can be found at: https://www.math.tu-
dresden.de/euroschoolmathfi17
The application deadline is April 17, 2017. Successful applicants will be
sponsored for travel and accommodation.
Please bring the announcement to the attention of PhD-students, Post-Docs
and other researchers who may be interested to attend.
Martin Keller-Ressel,
for the organizing committee: Bruno Bouchard, Stefano De Marco, Martin
Keller-Ressel, Mathieu Rosenbaum, Nizar Touzi
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Martin Keller-Ressel
Professor für Stochastische Analysis und Finanzmathematik
Technische Universität Dresden
Institut für Mathematische Stochastik
Willersbau B 316, Zellescher Weg 12-14
01062 Dresden
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Cari iscritti,
alcune informazioni importanti relative alla lista Random.
1) C'è stato un piccolo problema tecnico sul server che ospita la lista (più dettagli in calce per gli interessati) per cui alcuni dei messaggi inviati tra il 26 gennaio ed il 5 febbraio potrebbero non essere stati recapitati a tutti gli iscritti (essenzialmente, non hanno ricevuto messaggi coloro la cui posta in un modo o nell'altro passa attraverso server Google). Il problema è attualmente risolto.
2) L'archivio dei …
[View More]messaggi inviati su Random è disponibile all'indirizzo seguente (riportato in calce a ogni messaggio inviato sulla lista):
https://fields.dm.unipi.it/pipermail/random/
Chi invia un messaggio a Random è invitato a controllare tale archivio 15 minuti dopo l'invio, per assicurarsi che il proprio messaggio sia effettivamente passato.
(Talvolta capita che chi invia un messaggio non lo riceva al proprio indirizzo. Se il messaggio compare in archivio, gli altri utenti lo hanno ricevuto.)
3) L'indirizzo a cui inviare i messaggi alla lista è
random(a)fields.dm.unipi.it
Ricordiamo che è importante inviare i messaggi dall'indirizzo con cui si è iscritti a Random, altrimenti i messaggi vengono bloccati.
Buona giornata,
Francesco e Marco
_Dettagli tecnici per gli interessati_: nel fine settimana del 27-28 gennaio il numero IP del server che ospita la lista è stato cambiato. Contestualmente, il tecnico che gestisce il server ha attivato la posta sull'indirizzo IPv6 (e non su IPv4). In teoria nulla di grave, perché l'architettura attuale dei server (dns, etc) permette l'indirizzamento con entrambi i tipi. Purtroppo i server di Google si aspettano che il DNS abbia anche una chiave crittografica per garantire che l'indirizzo IPv6 in questione sia autorizzato a inviare posta. Questo, tragicamente, non è stato fatto dal tecnico. La soluzione più immediata è stata di riportare la posta sull'indirizzo IPv4.
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---------- Forwarded message ----------
From: Peletier, M.A. <M.A.Peletier(a)tue.nl>
Date: 2017-02-03 21:55 GMT+01:00
Subject: open position in Eindhoven
To: "bertini(a)mat.uniroma1.it" <bertini(a)mat.uniroma1.it>
I’m contacting you now because we just opened a position that’s
specifically aimed to be between analysis and stochastics:
http://jobs.tue.nl/nl/vacature/crossdisciplinary-tenuretrack-assistant-prof…
DE: "BERNARDO D AURIA ."
<<mailto:bdauria@est-econ.uc3m.es>bdauria(a)est-econ.uc3m.es>
ASUNTO: 1 POSTO DI RICERCATORE (TENURE TRACK PER PROF. ASSOCIATO) ALLA
UNIVERSITÀ DI MADRID CARLOS III
FECHA: 6 de febrero de 2017 13:18:17 GMT+1
PARA: Mailing list RANDOM
<<mailto:random@mail.dm.unipi.it>random(a)mail.dm.unipi.it>
L'Università Carlos III di Madrid, in particolare il dipartimento di
Statistica e Ricerca Operativa,
ha bandito un posto di Assistant Professor (…
[View More]Profesor Visitante)
Vi passo l'annuncio sperando sia di vostro interesse, la scadenza è per
il 28 di Febbraio.
La pagina web del dipartimento è
http::/<http://www.est.uc3m.es/>www.est.uc3m.es
Un saluto
Bernardo D'Auria
Universidad Carlos III de Madrid
email: <mailto:bernardo.dauria@uc3m.es>bernardo.dauria(a)uc3m.es
tel: 91.624.9502 en: 3.2.06 - DECANATO (Getafe)
tel: 91.624.8804 en: 7.3.J29 - JUAN BENET (Leganés)
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*Martedì 14 febbraio*
*Ore 14:00, Aula di Consiglio*
*Seminario di Probabilità e Statistica Matematica*
*Lorenzo Bertini, Dipartimento di Matematica, Sapienza Università di Roma*
*Titolo: *Grandi deviazioni rispetto al moto per curvatura media
*Sunto: *Si consideri l'equazione di Allen-Cahn in dimensione d=2 o d=3.
Effettuando un riscalamento diffusivo, per dati iniziali opportuni, la
dinamica limite dell'interfaccia tra le due fasi stabili e' descritta
dal moto per curvatura …
[View More]media. Verra' introdotta una perturbazione
stocastica di tale equazione e analizzata la corrispondente asintotica
di grandi deviazioni nel limite di interfacce concentrate.
Il corrispondente funzionale di tasso e' analogo a quello ottenuto
analizzando la convergenza variazionale dei funzionali d'azione.
La dimostrazione della stima di grandi deviazioni utilizza strumenti
di teoria geometrica della misura.
Tutti gli interessati sono invitati a partecipare. Per informazioni
scrivere a:
piccioni(a)mat.uniroma1.it
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