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Borse di Dottorato in Modeling and Data Science XXXVII CICLO (PON RICERCA E INNOVAZIONE) - Università degli Studi di Torino
by Elvira Di Nardo 15 Oct '21

15 Oct '21

Vi segnalo il BANDO DI CONCORSO PUBBLICO PER 6 BORSE DI DOTTORATO SU TEMATICHE “GREEN” E “INNOVAZIONE” PON RICERCA E INNOVAZIONE 2014-2020 (D.M. 1061/2021) XXXVII CICLO. nell'ambito del Dottorato in Modeling and Data Science <https://dottorato-mds.campusnet.unito.it/do/home.pl> (Università di Torino) *Deadline per la domanda: 28 ottobre 2021 ore 23.59 * Con preghiera di diffusione a potenziali interessati, vi segnalo - in particolare - i seguenti progetti: Titolo: *Sviluppo di un sistema di monitoraggio energetico aziendale * (MAT/06) Referente Scientifico: *Cristina Zucca <https://dipmath.campusnet.unito.it/do/docenti.pl/Alias?cristina.zucca#tab-p…> * Tematica: Il risparmio energetico e l'utilizzo di energie rinnovabili giocano un ruolo fondamentale nella ricerca di uno sviluppo aziendale sostenibile. Questo richiede che, da una parte le aziende si organizzino per l'utilizzo di energia rinnovabile e dall'altro individuino metodi di produzione volti al risparmio energetico. La multinazionale Agilent nella sede torinese si sta muovendo su entrambi questi fronti. Questo progetto di dottorato è in parte finanziato da Agilent ed è rivolto a un ripensamento dei processi produttivi introducendo il vincolo di minimizzare il consumo energetico. Occorre individuare i processi a maggior consumo energetico e studiare come ridurre i consumi o come ottimizzare i tempi di richiesta di energia, evitando momenti di picco energetico. Il progetto partirà dall’analisi statistica di dati esistenti a cui verranno affiancati i dati provenienti da nuovi sensori opportunamente collocati. Il target finale sarà la costruzione di modelli matematici predittivi del consumo energetico dei singoli macchinari e delle linee di produzione. Tali modelli serviranno a ridurre i consumi e ottimizzare la richiesta energetica. Background di fisica e matematica (master in matematica, fisica o ingegneria). Conoscenza del calcolo delle probabilità e della statistica (processi stocastici e serie storiche). Lingua inglese. Titolo: *Analisi di big data relativi alle risorse idriche sotterranee *(SECS-S/01; INF 01) Referente Scientifico: Stefano Ferraris <https://www.dist.unito.it/do/docenti.pl/Alias?stefano.ferraris#tab-profilo> Tematica: La prevenzione di eventi critici come la siccità agricola e potabile richiede un uso estensivo di dati di monitoraggio ambientale. Oggi è disponibile una quantità impressionante di dati e una varietà di strumenti statistici e informatici che possono essere applicati per lo studio di tali big data. Per il Piemonte disponiamo di informazioni nello spazio e nel tempo. Tali dati comprendono più di vent'anni di livello di acque sotterranee, portate fluviali, dati meteorologici di ARPA Piemonte e dati satellitari. Unendo modelli matematici specifici e un approccio di machine learning si prevede di valutare quantitativamente le risorse idriche disponibili in un contesto di cambiamento climatico. Inoltre, l'utilizzo di tali risultati suggerirà azioni di prevenzione al fine di limitare i rischi idrogeologici legati ai cambiamenti climatici. Background di fisica e matematica (master in matematica, fisica o ingegneria). Lingua inglese. Titolo: *Modellazione del bilancio idrico di bacini idrografici piemontesi * (SECS-S/01; INF 01) Referente Scientifico: Stefano Ferraris <https://www.dist.unito.it/do/docenti.pl/Alias?stefano.ferraris#tab-profilo> Tematica: Le inondazioni sono importanti conseguenze del cambiamento climatico e la prevenzione di tali eventi catastrofici è diventata un compito primario. L'attuale disponibilità di big data è un aiuto importante per lo sviluppo di modelli realistici o per l'utilizzo di metodi di machine learning. I modelli matematici possono quindi consentire di prevedere possibili rischi e suggerire interventi sul territorio quando ci si concentra su singoli bacini idrografici. Il progetto di dottorato mira a utilizzare i dati di monitoraggio ambientale disponibili per la prevenzione di eventi critici come alluvioni in aree specifiche del Piemonte. Oltre all'utilizzo dei dati disponibili nello spazio e nel tempo, la ricerca comprenderà lo sviluppo di una metodologia a scala di bacino (area di ordine 100 km2). Tale scala è importante per una corretta gestione del territorio e lo sviluppo di modalità adeguate di organizzazione dei dati acquisiti saranno uno degli obiettivi del progetto, con particolare riferimento al bacino della Regione Piemonte. L'utilizzo delle informazioni estratte dai dati consentirà di sviluppare la seconda parte della ricerca, che prevede lo sviluppo di modelli. Il funzionamento idrologico e idraulico di un bacino idrografico in Piemonte sarà studiato attraverso metodi statistici nel dominio del tempo o della frequenza, nonché con metodi di apprendimento automatico e approccio fisico. Particolare enfasi sarà dedicata all'analisi delle piene a scala di bacino con la simulazione di eventi piovosi potenzialmente critici, con e senza l'adozione di tecniche di mitigazione/prevenzione. I risultati, dopo essere stati implementati in WebGIS, consentiranno un'applicazione diretta da parte di decisori, amministratori locali e personale tecnico anche in altri bacini dell'arco alpino. Background di fisica e matematica (master in matematica, fisica o ingegneria). Lingua inglese. Titolo: *Monitoraggio delle portate fognarie come strumento di supporto nello sviluppo di strategie gestionali atte alla mitigazione dell'impatto dei cambiamenti climatici * (SECS-S/01; INF 01) Referente Scientifico: Rosa Meo <https://www.matematica.unito.it/do/docenti.pl/Alias?rosa.meo#tab-profilo> Tematica: Il cambiamento climatico provoca grandi esondazioni e la caduta improvvisa di enormi quantità d'acqua che provocano danni ingenti quali allagamenti superficiali se non ben indirizzate. Le reti fognarie di molte zone italiane sono vetuste e con condotti insufficienti a garantire il deflusso di grandi quantità d'acqua. Per affrontare questa criticità si propone la soluzione di studiare un modello di piano fognario e i possibili interventi per migliorarlo con l'azienda (BrianzAcque) che affianca il Gestore del servizio idrico. Con l'espletamento delle attività legate agli step di progetto, che prevedono la messa a punto di modelli predittivi, e i possibili interventi di correzione alla rete, si otterrà un “piano fognario integrato" che permette una visione globale, individua gli interventi di correzione, le priorità e il costo, utili ai fini della pianificazione degli interventi. Il dottorand* deve avere competenze di analisi dati, Data Mining o Machine Learning, per la creazione di modelli predittivi delle serie storiche, preferibilmente con conoscenza e background di processi stocastici. La conoscenza della lingua Inglese (lettura e scrittura) è indispensabile. Per ulteriori informazioni visitare il sito https://www.dottorato.unito.it/do/home.pl/View?doc=Bando_Green.html Cordialmente, Elvira Di Nardo -- %------------------------------------------------------- Elvira Di Nardo Dept. Mathematics "G. Peano" University of Torino Via Carlo Alberto 10 10123 Torino, Italia tel. +39 0116702862 fax +39 0116702878 http://www.elviradinardo.it %-------------------------------------------------------

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Invitation to Special Issue Measure of Information II - [Entropy] (IF: 2.524, ISSN: 1099-4300)
by francesco.buono3＠unina.it 14 Oct '21

14 Oct '21

Dear All, I would like to invite you to submit a paper to the Special Issue titled "Measures of Information II" for Entropy (ISSN 1099-4300, IF 2.524). Special Issue Homepage: https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/mea_inf_sec Submission deadline: 18 March 2022 Entropy is an open access journal which maintains a rigorous and fast peer-review system and accepted papers are immediately published online. Because it is an online and open access journal, papers published in Entropy will receive high publicity. /Entropy/ has received an increased Impact Factor of 2.524 (with a 6 years? contious increase) in the latest edition of the Journal Citation Reports®, published by Clarivate Analytics in June 2021, and continues to be indexed by Scopus, with a 2020 CiteScore of 4.0, which 8/67 (Q1) in 'Mathematical Physics'. An article processing charge of 1800 CHF will be applied to papers if accepted. Best regards, Francesco Buono

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bando per RTDA MAT06 - Sapienza Università di Roma
by Marco Isopi 14 Oct '21

14 Oct '21

Cari colleghi, vi segnalo la pubblicazio del bando per un posto di ricercatore a tempo determinato di tipo A nel settore MAT/06, per lo svolgimento di attività di ricerca vincolata su tematiche green - DM 10 agosto 2021 n. 1062 presso il Dipartimento di Matematica Guido Castelnuovo, Sapienza Università di Roma. Data di scadenza: 27 Ottobre 2021 Tutte le informazioni sono reperibili alla pagina: https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/181809 <https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/181809> Marco Isopi

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procedura selettiva Prof. di I fascia SECS-S/06, Dip. Memotef - Sapienza Roma
by Gabriele Stabile 13 Oct '21

13 Oct '21

Buonasera a tutti. Il Dipartimento di Metodi e Modelli per l'Economia, il Territorio e la Finanza (MEMOTEF), Facoltà di Economia, Università La Sapienza di Roma, ha bandito una procedura selettiva per la copertura di un posto di Professore di ruolo di prima fascia per il SSD SECS-S/06 Il bando è reperibile all'indirizzo https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/181838 La scadenza per la presentazione della domanda è l'11 novembre 2021. Cordiali saluti Gabriele Stabile -- ________________________________________________________ Le informazioni contenute in questo messaggio di posta elettronica sono strettamente riservate e indirizzate esclusivamente al destinatario. Si prega di non leggere, fare copia, inoltrare a terzi o conservare tale messaggio se non si è il legittimo destinatario dello stesso. Qualora tale messaggio sia stato ricevuto per errore, si prega di restituirlo al mittente e di cancellarlo permanentemente dal proprio computer. The information contained in this e mail message is strictly confidential and intended for the use of the addressee only. If you are not the intended recipient, please do not read, copy, forward or store it on your computer. If you have received the message in error, please forward it back to the sender and delete it permanently from your computer system.

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PhD Bologna on "A mathematical-physics approach to improve energy efficiency in classical and quantum machine learning"
by giacomo.depalma＠sns.it 12 Oct '21

12 Oct '21

Dear all, The Department of Mathematics of the University of Bologna has an opening for a PhD Scholarship on the project "A mathematical-physics approach to improve energy efficiency in classical and quantum machine learning". The aim of the project is to reduce the computational complexity of machine learning devices, eliminate the enormous redundancy they come with, and drastically cut their energy consumption. The answer requires a paramount detailed knowledge on the principles those machines work on, nowadays still largely lacking. The statistical mechanics approach to the Boltzmann Machines is one of the major and most promising paths toward their clarification. The project plan to use one of the methods of coming from the theory of equilibrium, non-equilibrium, classical and quantum. The call for applications can be found at https://www.unibo.it/en/teaching/phd/new-call-for-applications-for-phd-addit ional-scholarships-on-innovation-and-green-topics,-funded-by-FSE-REACT-EU--- PON-ricerca-e-Innovazione-programme THE DEADLINE FOR THE APPLICATION IS OCTOBER 20 The call requires the candidates to get the MSc degree by October 31. Please feel free to forward this email to potentially interested candidates. Best regards, Giacomo De Palma

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PhD UniTn - PON 2014-2020 - Borsa di Dottorato aggiuntiva su tematiche Green e dell'Innovazione
by Luca Di Persio 12 Oct '21

12 Oct '21

Car* tutt*, a valere sul progetto: "PON 2014-2020 - Borse di Dottorato aggiuntive su tematiche Green e dell'Innovazione", che ha visto coinvolto anche il Dipartimento di Matematica di UniTn, è stata finanziata una borsa di Dottorato a valere sul progetto "Renewable Energy Forecasting for a green and sustainable development" la cui descrizione si può trovare a pag.33 del documento: https://www.unitn.it/alfresco/download/workspace/SpacesStore/d2234b74-f502-… le indicazioni per partecipare al relativo bando essendo reperibili (in fondo) alla pagina: https://www.unitn.it/bando-pon La scadenza è davvero molto stringente: 27 ottobre 2021, ore 16.00 (ora italiana) Vi sarei grato se poteste dare diffusione alla notizia. Non esitate a contattarmi per eventuali chiarimenti/dettagli. Grazie, LuCa __ Luca Di Persio - PhD College of Mathematics Dept. of Computer Science University of Verona strada le Grazie 15 - 37134 Verona - Italy Tel : +39 045 802 7968 Official UniVr spinoff: www.hpa.ai <http://www.hpa8.com>

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L’Aquila Expression of Interest Direct Call Programme
by Tobias Kuna 11 Oct '21

11 Oct '21

2021 Direct Calls Program at University of L'Aquila Expression of interest for positions in either of Computer Science/ Information Engineering/ Mathematics The Department of Information Engineering, Computer Science and Mathematics of the University of L’Aquila invites applications for academic openings at the Researcher, Associate, and Full Professor level in either of the fields of Computer Science, Information Engineering, and Mathematics. The positions will be covered through a Direct Call procedure (see below). Candidates are encouraged to apply by the end of October 31, 2021. Please note that this is not a permanent job vacancy advertisement. The expressions of interest received will contribute to the decision of the University of L’Aquila on whether or not to proceed with the request of positions to the Ministry of University and Research. For more details see https://www.disim.univaq.it/news/107/Expression%20of%20Interest%20for%20Pos…<https://eur03.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.disim…> Best regards, Tobias Kuna

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bando per RTDA MAT06 Univ. di Napoli
by Enrica Pirozzi 10 Oct '21

10 Oct '21

Carissimi, segnalo che alla pagina http://www.unina.it/ateneo/concorsi/concorsi-docenti-e-ricercatori/reclutam… trovate l'avviso http://www.unina.it/documents/11958/26912536/PON_GREEN_RTDA_2021_00_bando_5… relativo al bando per un posto di ricercatore a tempo determinato di tipo A nel settore MAT/06 (codice identificativo PON_GREEN_RTDA _2021_37), per lo svolgimento di attività di ricerca vincolata su tematiche Green presso il Dipartimento di Matematica e Applicazioni, Università degli Studi di Napoli Federico II. Scadenza della domanda: 20 Ottobre 2021, ore 15:00 Cari saluti Enrica Pirozzi -- Enrica Pirozzi Dipartimento di Matematica e Applicazioni Universita' di Napoli FEDERICO II Via Cintia, Monte S.Angelo, 80126, NAPOLI, ITALY Tel. 081 675634 https://www.docenti.unina.it/ENRICA.PIROZZI

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Special Issue - Annals of Operations Research
by Claudio Fontana 09 Oct '21

09 Oct '21

Dear all, We want to bring to your attention the Call for papers for the Special Issue "Recent Advances in Mathematical Methods for Finance" of the journal Annals of Operations Research (https://www.springer.com/journal/10479 <https://www.springer.com/journal/10479>). We are targeting original contributions in mathematical finance, including theoretical aspects as well as computational techniques. Submitted papers will undergo a regular review process under the supervision of the Guest Editors (G. Callegaro, C. Fontana, M. Grasselli, W.J. Runggaldier, T. Vargiolu). The deadline for submissions is November 30, 2021. This Special Issue is connected to the themes of the 10th General AMaMeF Conference (June 22-26, University of Padova, https://events.math.unipd.it/AMAMEF2021/home <https://events.math.unipd.it/AMAMEF2021/home>) but paper submission is open to the research community and not restricted to the conference attendees. Here attached the Call for papers. Best wishes, G. Callegaro, C. Fontana, M. Grasselli, W.J. Runggaldier, T. Vargiolu >

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[owps] OWPS, October 21st: B. Derrida and Z. Shi on "Renormalisation and disorder: a simple toy-model" (fwd)
by Michele Gianfelice 08 Oct '21

08 Oct '21

Salve, ricevo ed inoltro p.c.. Cordialmente, m.gianfelice ---------- Forwarded message ---------- Date: Thu, 7 Oct 2021 19:16:53 +0200 From: One World Probability <ow.probability(a)gmail.com> To: owps(a)lists.bath.ac.uk Subject: [owps] OWPS, October 21st: B. Derrida and Z. Shi on "Renormalisation and disorder: a simple toy-model" Dear probabilists, We wish to thank you for participating in this OWPS session. The next session will be two weeks from now, on October 21sh, from 14:00 to 15:45 UTC. Bernard Derrida and Zhan Shi will talk about a simple toy-model for renormalization and disorder. Titles, abstracts and the Zoom link are below the signature, and can be found on the website https://www.owprobability.org/one-world-probability-seminar. Please feel free to circulate this email, the information for getting on the mailing list can be found there https://www.owprobability.org/mailing-list. Probabilistically yours, Bastien Mallein and Sébastien Martinea --------- Renormalisation and disorder: a simple toy model (I) Bernard Derrida (Collège de France) LPSM is inviting you to a scheduled Zoom meeting. Topic: OWPS Seminar October 21st Bernard Derrida & Zhan Shi Time: Oct 21, 2021 03:45 PM Paris Renormalisation and disorder: a simple toy model (II) Zhan Shi (AMSS, Chinese Academy of Sciences) After a short review of our understanding of how a weak disorder or a low density of impurities affect the universality class of a phase transition, we will discuss a simple tree-like toy model for which one can prove that, due to disorder, the depinning transition becomes an infinite order transition of the Berezinski-Kosterlitz-Thouless type. This toy model was introduced to understand the depinning transition of a line from a random substrate, one of the simplest problems in the theory of disordered systems. This depinning transition has a long history among physicists and mathematicians. Still the nature of the transition, one of the central questions of the problem, remains unsolved. Joint work with Xinxing Chen, Victor Dagard, Yueyun Hu and Mikhail Lifshits. Zoom-link: https://us02web.zoom.us/j/87978274605?pwd=NXFkc1JyTTNOWjJ2U1ZNYVBEMG16UT09 Meeting ID: 879 7827 4605 Passcode: 771185 If you are having trouble with zoom, or if the capacity of the zoom room gets exceeded, you can also access to the Youtube live stream at the channel of the seminar: https://www.youtube.com/channel/UCiLiEQGTp6bZEhuHDM-WNWQ

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